中国自2009年开始实施医疗体制改革,为实现有限医疗卫生资源的合理分配,在引入创新医疗卫生技术时,需进行严格的经济学和临床评价。成本效用分析（Cost-utility analysis,CUA）是经济学评价的关键方法,它采用质量调整生命年（Quality-adjusted life years,QALYs）作为健康产出的衡量指标。QALYs计算的关键在于确定人群对某一特定健康状态的偏好,即健康效用。常用的健康效用测量方法分为直接法和间接法两种,前者通过直接测量公众对不同健康状态的偏好来获得健康效用值;后者根据人们对多属性健康效用量表（Multi-attribute Utility Instrument,MAUI）的健康状态分级系统不同维度水平的选择情况,结合其配套的健康效用积分体系来计算得到健康效用值。六维健康调查简表第二版（Short-Form 6-Dimension Version,SF-6Dv2）就属于这类MAUI。基于中国一般人群健康偏好的SF-6Dv2量表的健康效用积分体系已于2020年通过时间权衡法（Time Trade-Off,TTO）成功构建。然而实践研究表明相对成熟的TTO法仍存在一些缺陷,其仍被热议和研究。离散选择实验法（Discrete Choice Experiment,DCE）、优劣尺度法（Best Worst Scaling,BWS）作为新的健康效用测量方法,近年来得到了大量关注。因此,本论文旨在基于中国人群样本比较DCE、BWS和TTO测量SF-6Dv2量表健康偏好效用值的可行性。本论文设计了包含中文版SF-6Dv2量表、3种方法构建的健康偏好测量问卷,利用在线网络调查,纳入根据年龄、性别、教育程度、居住地和户口配额的一般人群代表性样本（N=997）进行填答。本论文使用了基于同质性和异质性偏好假设的计量经济学方法进行分析,并加以重测信度的验证。研究结果表明,BWS法在测量健康效用和重测信度性能方面都显示出了一定的优越性,尤其是在假设偏好具有异质性和使用死亡自锚定效用值模型时。此外,中国人群最偏好的健康维度是疼痛和身体活动。本论文是首个利用在线网络调查来获取中国人群健康偏好且证明BWS法测量人群健康效用值可行性的研究,同时也是首个在健康效用估值中应用BWS自锚定法的研究。研究结果指出,所有基于偏好的生命质量测量量表都需建立其配套的健康效用积分体系,并且政府决策应始终倾向于能够减少疼痛、改善身体功能、延长寿命的医疗卫生技术。本论文以期能够促进中国健康效用研究的发展,拓宽研究领域,指导决策,为不断发展的卫生技术评估（health technology assessment,HTA）提供更多的理论和应用支持。