【摘 要】
:
自2001年加入WTO以来,我国对外贸易高速增长,贸易大国地位逐渐形成。与之形成鲜明对比的是我国出口“大而不强”,与传统贸易强国相比,我国对外贸易依然存在出口产品质量低、出口盈利能力弱以及全球价值链“低端锁定”等问题。究其本质,是由于我国出口企业市场势力弱以及资源配置效率低下所导致。出口企业加成率是衡量出口企业绩效的重要指标,其大小反映了出口企业的盈利能力与市场垄断地位,其离散度则反映了行业内企业
论文部分内容阅读
自2001年加入WTO以来,我国对外贸易高速增长,贸易大国地位逐渐形成。与之形成鲜明对比的是我国出口“大而不强”,与传统贸易强国相比,我国对外贸易依然存在出口产品质量低、出口盈利能力弱以及全球价值链“低端锁定”等问题。究其本质,是由于我国出口企业市场势力弱以及资源配置效率低下所导致。出口企业加成率是衡量出口企业绩效的重要指标,其大小反映了出口企业的盈利能力与市场垄断地位,其离散度则反映了行业内企业间资源配置效率。而服务业开放作为我国新时期对外开放的核心目标,以出口企业加成率及其离散度为切入点,探讨服务贸易自由化对出口企业绩效的影响,是新时期亟待研究的重点课题。本文首先在异质性企业贸易理论框架下,研究服务贸易自由化对出口企业加成率与加成率离散度的影响以及作用机制。在拓展的MO模型中,创新性地引入服务要素生产部门,厘清服务贸易自由化与出口企业加成率及其离散度之间的关系。之后,加入产品质量因素,对MO模型进行垂直层面的拓展,研究服务贸易自由化影响出口企业加成率及其离散度的作用机制。理论研究主要发现:服务贸易自由化提高了出口企业加成率,但对出口企业加成率离散度的影响则呈“U型”关系,即服务贸易自由化先优化资源配置效率后恶化资源配置效率。且服务贸易自由化主要通过提高生产率、提升出口产品质量、缓解融资约束与加强企业间分工协作四条渠道促进出口企业加成率。接着,本文通过使用2001-2013年中国工业企业数据库与海关数据库匹配的样本,对理论命题进行检验,主要研究结论表明:第一,服务贸易自由化显著提升出口企业加成率,该结论在经过工具变量法、替换核心变量计算方式与变更样本期间等一系列稳健性检验后依然成立。异质性分析表明,服务贸易自由化提升了资本密集型、技术密集型、非垄断与东部地区出口企业加成率。机制分析表明,服务贸易自由化主要通过“生产率效应”、“质量升级效应”、“融资约束效应”与“生产分割效应”影响出口企业加成率。第二,服务贸易自由化对出口企业加成率离散度的影响呈明显正“U型”关系,即服务贸易自由化存在一定阈值,当低于阈值时,服务贸易自由化会优化资源配置效率,而高于阈值时,服务贸易自由化反而恶化资源配置效率。异质性分析表明,服务贸易自由化显著提升技术密集型行业、全球价值链低嵌入位置行业以及国有企业占比较高行业的资源配置效率。机制分析表明,服务贸易自由化主要通过价格离散度与边际成本离散度、集约边际与广延边际两大作用渠道影响资源配置效率。第三,除常规实证研究外,本文还创新性地使用数值模拟的量化分析方法,分析在中美双边关系下提高服务贸易壁垒对出口企业加成率及其离散度的影响。在MO模型的基础上通过引入出口企业进口服务品与中间品的行为,利用中美两国贸易数据对相关参数校准并进行数值模拟后发现,在双边关系下,中国和美国提高服务贸易壁垒不仅明显降低两国出口企业加成率,还会提高加成率离散度进而恶化资源配置效率,且对中国出口企业的负面影响更大。最后,根据以上研究结论,本文提出继续扩大服务贸易自由化水平、完善服务业对外开放制度建设以及促进加工贸易转型升级等政策建议。与已有研究相比本文的创新点主要体现为:在研究视角上,本文创新性地从服务贸易自由化视角切入研究其对出口企业加成率及其离散度的影响。在理论研究上,本文创新性地在MO模型中引入服务要素生产部门,从理论建模角度推导出服务贸易自由化对出口企业加成率及其离散度的影响。在研究方法上,本文使用工具变量法解决潜在的内生性问题,并创新性地使用数值模拟的量化分析方法更加精确评估服务贸易自由化的政策效果。
其他文献
最大可满足性问题(Maximum Satisfiability problem,Max SAT)是第一个被证明为NP完全的可满足性问题(Satisfiability problem,SAT)的优化形式。作为逻辑约束优化模型,Max SAT有很强的表达能力,学术研究以及工业优化中有很多问题都可以转化为Max SAT问题,从而利用Max SAT的方法和策略进行研究或求解。近年来,国内外研究者们对Max
中国是世界上最大的抗生素生产国和消费国,抗生素药物的大量使用和不当处置会造成严重的水环境问题,给水生态和人体健康带来潜在威胁。由于常规的城市水处理技术对这类污染物的处理能力有限,因此开发高效、安全的药物处理方法十分必要。基于过氧乙酸(PAA)的高级氧化技术能产生多种活性物质,具有降解水中抗生素类药物的潜能。本文以广泛使用的抗生素磺胺甲恶唑(SMX)为目标污染物,开发过渡金属活化PAA的高级氧化技术
现今,深度学习凭借其优异的性能广泛地应用于医疗、交通、国防、工业、农业等诸多领域,正飞速地改变人们传统的生活方式和习惯。然而,深度学习模型复杂,训练代价高,可解释性差,易受对抗样本攻击,这些缺点给现今广泛应用的智能系统带来了巨大的隐患,限制了深度学习的进一步应用。因此,构建可解释、轻量级机器学习模型的需求越发强烈。模糊系统,也称模糊神经网络,可通过模糊集和规则与人类的决策方式建立联系,是一种能满足
<正>首先对变频压缩机组绝缘监测的重要性进行了探讨,进而对几种电气绝缘在线监测方法进行了分析和比较,指出了IDS局部放电监测技术是实现变频压缩机组绝缘在线监测的最佳方案。同时对变频压缩机组的系统噪声进行了深入研究和处理,通过在运压缩机组的现场监测图谱,验证了IDS局部放电检测技术的灵敏性与先进性。
二十一世纪是知识经济时代,知识创新对于国家发展的重要性愈发凸显。当前,世界各国创新战略竞争日趋激烈,亟待解决的全球性发展难题和地区差距倒逼全球经济和社会发展朝着创新之路迈进。虽然目前围绕国家技术创新已有大量研究,但是主要集中于单个或多个因素对国家创新活动的影响研究,而对于哪些具体的条件配置导致更高的国家创新产出知之甚少,对于实现国家高创新产出的必要条件与瓶颈因素也缺乏研究。其中一个原因是对于国家创
面向高参数、高功率、长脉冲等离子体运行,偏滤器靶板热负荷峰化严重是ITER以及未来磁约束聚变堆亟待解决的关键问题。大量研究表明,未来聚变堆偏滤器靶板热负荷峰值将远超现有材料承受水平,而且等离子体电流越大,刮削层热衰减长度越小,靶板热负荷峰化越严重。因此,如何实现热负荷峰化程度与等离子体电流之间的解耦,是解决靶板热负荷峰化问题的关键。相较托卡马克极向偏滤器位形而言,仿星器磁岛偏滤器位形与等离子体电流
信息化与数字化背景下,大数据日益成为企业运营和产业发展所依赖的重要资源,大数据与大数据分析对企业的运营绩效以及供应链、产业链的运作与优化有着重要影响。本文分别从物流企业与产业视角出发,主要研究、解决大数据环境下物流企业与产业运作效率的评估与优化以及探析其作用机制的问题,为企业与政府在大数据环境下进行物流企业与产业相关资源投入与运作的决策提供理论支撑。对此,本文综合运用并构建了带有非期望输出的SBM
基于新兴器件的真随机数产生器(True random number generator,TRNG)由于其高集成度、低能耗以及本征的随机参数,有望成为万物互联时代下边缘端设备中信息安全功能的基础元件。金属导电丝型阈值转变器件(conductive-bridge threshold switching memristor,CBTSM)作为一种易失性新兴器件,可避免额外重置操作且不易被物理破解,在信息安
T细胞受体(T-cell receptor,TCR)是T细胞表面的特异性受体,负责识别由主要组织相容性复合体(Major histocompatibility complex,MHC)所递呈的抗原。TCR是由α链和β链两条不同肽链构成的异源二聚体。每条链上又可分为可变区、恒定区和跨膜区等几个部分。TCR的形成要经历VDJ重排过程,即染色体上编码可变区的基因片段经重组而形成完整基因的过程,使得TCR
细胞通过内吞途径从外界获取物质,经囊泡循环运输将膜蛋白、膜磷脂等物质运输回质膜,以维持细胞质膜成分的稳定。细胞中的微丝骨架是内吞体膜出芽、膜缢裂、膜融合等膜形变过程中的重要着力点以及内吞体转运的重要轨道,与内吞循环过程密切相关。微丝骨架通过不断的聚合和解聚来维持微丝网络的动态平衡。前期研究已经表明,微丝紊乱会严重影响内吞循环过程,然而目前对于内吞体上微丝网络调控循环运输的分子机制仍不清楚。我们在秀