智能电网是一个融合了电力网络与信息网络的庞大系统,具有各区域相对独立又有联系的特点。根据智能电网的特点,本文利用分而治之的思想,提出了多代理协调控制策略,将复杂的控制任务划分成多个简单的子任务,本文主要研究内容如下:首先,介绍了代理智能体的模型以及代理与环境的交互过程,讨论了多代理系统的基本结构,分析了多代理系统的通信方式,为接下来的研究提供理论基础。其次,给出了智能电网中风光储发电系统的结构与模型,分别分析了光伏发电系统和风力发电系统的最大功率点跟踪控制。按照三层结构模型在JADE软件运行环境下构建了多代理系统。针对不同气象条件和负载状态下的风光储发电系统,提出了相应的多代理协调控制策略。接着,建立了风光储发电系统中光伏发电的小信号状态空间方程,针对光伏电池的输出电压和Boost变换器的电感电流之间的耦合问题,设计了线性自抗扰控制器。利用自抗扰控制器快速准确地跟踪电感电流,实现了最大功率点跟踪,提高了光伏发电的能量转换率。在MATLAB中设置时变的环境参数条件,进行了仿真实验。最后,给出了智能电网中微电网的结构与分布式电源的模型,分别从微电网运行的经济成本和环境影响两方面考虑,建立了多代理系统的目标函数。运用模糊神经网络预测算法进行发电预测,确定微电网的剩余电量需求,提供给目标函数。多代理系统利用基于模拟退火的粒子群优化算法得出微电网中分布式电源出力的最优组合,并对分布式电源进行协调控制,实现了微电网的能量管理。