西安地区冬季小学教室环境品质问题日益突出。准确地对小学教室环境舒适度给出客观评价是优化和控制室内环境的研究根基,能够实现节能减排、降低能耗的目的。以小学教室环境中的热环境为研究对象,以平均热感觉投票(Predicted Mean Vote)作为评价标准,运用热指标PMV方程计算小学教室舒适度值。通过实际调研,教室内现场采集舒适度的四个热环境参数(教室空气温度、教室相对湿度、教室空气流速以及黑球温度),通过主观问卷调查方式了解学生对热环境的敏感程度和衣着情况,从而确定两个人为因素(人体新陈代谢率和服装热阻)。通过热中性方法确定学生可接受温度范围。为解决教室环境品质智能控制和建筑能耗与舒适性相矛盾的问题,采用多代理控制架构,给出了小学教室的智能控制系统框架。对西安建筑科技大学附属小学教室的现场调研,掌握了教室尺寸、窗户尺寸、墙体厚度、室内灯具数量统计、室内人员配置等实际数据。然后,根据小学教室实际数据用TRNSYS瞬态模拟软件搭建教室热环境模型,同时建立小学教室多代理系统模型,为后续控制模型的建立以及多目标协调优化提供平台。以可接受热舒适性范围和教室空气质量控制指标为限定条件,结合教室内外现场测量所获得的实际数据,利用模糊控制方法建立热舒适性、教室空气质量控制模型。同时,采用多目标粒子群优化算法解决能耗和舒适性矛盾的问题。实验结果表明,该智能控制系统能够很好的适用于小学教室的环境品质控制,同时多粒子群优化算法得到的最优解集要好于传统的优化方法。