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目的 探讨休克患者发生压力性损伤(PI)的危险因素及改良版Cubbin and Jackson量表对休克患者PI的预测效果,建立改良版Cubbin and Jackson量表信息化提取构想和规则,探讨其对ICU重症患者压力性损伤的预测效果,以便更好地实施ICU患者的PI风险评估。方法回顾我院重症医学科(ICU)2016年1月至12月收治的休克患者,从临床信息系统(CIS)中提取患者一般资料、入住ICU24小时的Braden PI危险因素评估量表的各因素评分,以及相应时间段PI危险因素调查表中各条目信息,查看护理记录单及PI上报系统,收集是否带入PI和停用血管活性药一周内是否新发PI等数据。先将各因素进行休克患者PI发生危险因素的单因素的方差分析和多因素的Logistic回归分析;再进行改良版Cubbin and Jackson量表评分,未能提取的数据通过查阅特别护理记录单完成收集,与Braden评分比较,评价改良版Cubbin and Jackson量表预测休克患者PI时的灵敏度、特异度、预测值和受试者工作特性曲线及曲线下面积;最后,根据改良版Cubbin and Jackson量表评分内容,设计临床信息化自动提取相关信息并进行评分的规则,回顾性提取临床信息系统中2014年1月至2016年12月收住我院ICU的所有患者入科前24小时及入科后24小时内的信息并自动评分,评价其预测ICU重症患者PI时的灵敏度、特异度、预测值、似然比、约登指数和受试者工作特征曲线及曲线下面积,并计算该量表所预测的高危人群发生PI的比值比(odds ratio,OR)。结果共纳入休克患者448例,共发生PI169例(37.72%)。单因素方差分析显示发生PI组与未发生PI组在年龄、APACHE Ⅱ评分、ICU住院时间、大体皮肤情况、使用有创机械通气、血流动力状态、收缩压<90mmHg、入ICU前48小时内手术及Braden评分的差异有统计学意义,多因素Logistic回归分析显示,APACHE Ⅱ评分、ICU住院时间、大体皮肤情况、使用血管活性药是休克患者发生PI的独立危险因素。改良版Cubbin and Jackson量表中11个数据可以直接从系统中获取,“大体皮肤情况”、“躯体活动度”、“失禁”和“卫生自理能力”在目前的CIS中不能直接提取,改良版Cubbin and Jackson评分量表预测PI的临界值(cut off point)为29分,改良版Cubbin and Jackson量表和Braden量表的灵敏度、特异度及曲线下面积(area under the receiver operator characteristic curve,AUROC)分别为 71.01%和 67.46%(p=0.441),45.88%和49.82%(p=0.272)及0.611和0.618(p=0.795),两种量表之间的差异均无统计学意义。信息化改良版Cubbin and Jackson评分共纳入重症患者4563例,共有429例(9.40%)患者发生PI,其中241例(241/429,56.18%)为入ICU当时已存在PI,188例(188/429,43.82%)为入ICU时不存在、住ICU期间内发生PI。信息化改良版Cubbin and Jackson评分量表预测PI的临界值为29分,灵敏度为79.3%,特异度为54.5%,阳性预测值为15.3%,阴性预测值为96.2%,阳性似然比为1.74,阴性似然比为0.38,约登指数为0.34,AUROC为0.729。评分≤29分相较于>29分的患者发生PI的OR为4.58。结论休克患者发生PI是多种危险因素共同作用的结果,仅仅使用Braden量表评估休克患者PI的危险性不能满足临床的需求。休克患者改良版Cubbin and Jackson量表评分≤29分是PI高危人群,预测效果与Braden评分比较差异无统计学意义。改良版Cubbin and Jackson量表可实现信息化自动提取并计算分值,预测ICU重症患者PI发生风险评估的准确性较好。评分≤29分的患者是PI高危人群,将其在临床信息系统中给予警示,可帮助护士在日常护理工作中针对性地预防PI。