目的了解重庆市15岁以上社区居民糖尿病和脑卒中的患病率及其分布特征;探讨重庆15岁以上社区居民糖尿病的相关危险因素和25岁以上社区居民脑卒中的危险因素,制定危险因素的定量评价模型,为预测个体糖尿病和脑卒中的患病危险提供基础数据。通过将基础数据集成到健康评估管理系统软件,可以计算出危险分数和发病概率,为健康评价的推广应用创造条件。方法采用多阶段分层整群抽样方法,2004~2005年在重庆沙坪坝区对76958名15岁以上社区居民进行横断面调查,了解社区居民的人口学特征,比较不同性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、月饮食消费情况,糖尿病、脑卒中的患病率;同时了解糖尿病、脑卒中的合并症情况。采用病例对照研究的方法,抽取35~64岁糖尿病患者及健康人群各863例进行回顾性调查,采用Logistic回归方法进行统计学处理,得出糖尿病的主要危险因素以及各危险因素的比值比(OR),运用统计方法将不同暴露水平的危险因素转化成危险分数;最后根据个体情况得到组合危险分数,从而预测该个体糖尿病的发病危险。采用病例-对照研究的方法,抽取35-64岁脑卒中患者366例,对照组366例进行回顾性调查,利用Logistic模型分析,得出脑卒中的主要危险因素以及各危险因素的比值比(OR),将不同暴露水平的危险因素转化成危险分数;最后根据个体情况得到组合危险分数,从而预测该个体脑卒中的发病危险。结果被调查对象糖尿病的患病率为3.51%,男性为4.44%,女性为2.72%,且随着年龄的增长患病率呈增加趋势;不论男女,丧偶者患病率最高,不同职业人群中,离退休人员患病率最高,且患病率随着文化程度的增高而成下降趋势,而随着月饮食消费的增加而成上升趋势;合并有两种或两种以上疾病的糖尿病病人患病率为20.82%。同时,得到了35~64岁之间各年龄段不同性别的糖尿病主要危险因素:文化程度、吸烟、嗜甜食、常吃过热食物、经常参加体育锻炼、腰臀比、高血压家族史、脑卒中家族史、糖尿病家族史、高血压、高脂血症和月饮食消费水平,并建立这些因素的危险分数转换表以形成定量评价标准。无这些危险因素(体育锻炼除外)者其危险分数均≤1.00(进行体育锻炼者危险分数<1.00),而伴有这些危险因素者其危险分数均﹥1.00,且危险分数随危险程度的增加而增高。脑卒中的患病率为1.94%,且随着年龄的增长患病率呈增加趋势;在婚姻、文化程度、职业上与糖尿病有相同的趋势,合并高血压患病率为57.59%,合并有两种或两种以上疾病的糖尿病病人患病率为37.73%。同时得到了35~64岁之间各年龄段不同性别的脑卒中主要危险因素:吸烟、饮酒、嗜咸食、经常参加体育锻炼、BMI、舒张压、高血压家族史、脑卒中家族史、糖尿病、高血压、高脂血症,并建立这些因素的危险分数转换表以形成定量评价标准。无这些危险因素(体育锻炼除外)者其危险分数均≤1.00(进行体育锻炼者危险分数<1.00),而伴有这些危险因素者其危险分数均﹥1.00,且危险分数随危险程度的增加而增高。由于组合危险分数手工计算比较繁琐,我们课题组开发了相关健康评估管理系统软件,并应用该软件对个体糖尿病和脑卒中患者进行健康危险评估,了解该患者目前的健康状况以及存在的危险因素,并对高危人群进行干预,以降低疾病的发生。结论重庆市社区人群的糖尿病、脑卒中的患病率状况不容乐观,其保健工作应以高危人群为重点人群,改变不良的生活方式,在控制血压,保持适宜体重和改善膳食结构等方面予以加强,增强限盐、均衡营养的饮食观念,同时还须注意对各种并发疾病进行综合防治。危险分数转换表是计算糖尿病、脑卒中存在发病或死亡危险的基础,可预测个体未来10年发生糖尿病或脑卒中发病或死亡的危险性,该方法是健康教育的有力依据,也是当前深入开展社区卫生服务的重要方法。通过健康评估管理系统软件大大简化了健康危险评价的计算过程,增加其易用性,值得推广。