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现有的组合预测方法根据单项预测方法种类不同而赋予不同的加权平均系数，其特点是同一单项预测方法在各个时点的加权平均系数是相同的。然而实际情况是同一单项预测方法在不同时刻的表现并不相同。有必要讨论有序加权几何平均的新的组合预测模型，新模型赋权的基本思想是依据每个单项预测方法在各个时点的拟合精度的高低进行有序赋权。
本文主要针对基于有序加权几何平均算子的区间预测和群决策进行了分析和研究，主要工作概括如下：
首先针对预测值与实际值都以区间数形式给出的组合预测问题，引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子，提出了以对数区间中心位置误差平方和与对数区间长度误差平方和的凸组合为准则的区间组合预测模型，给出了确定IOWGA算子区间组合预测模型权系数的数学规划方法。
然后针对基于诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子和连续区间有序加权几何平均(C-OWGA)算子，提出一种诱导连续区间有序加权几何平均(IC-OWGA)算子，讨论了该算子的优良性质。针对区间数互反判断矩阵提出一种连续偏好矩阵的概念，定义了一种基于专家评判水平偏离度的诱导连续区间有序加权几何平均(DIC-OWGA)算子，并给出了一种基于该算子的区间数群决策方法。
文中通过具体实例说明基于IOWGA算子的区间组合预测模型能够提高预测精度，基于DIC-OWGA算子的区间数群决策方法在决策中具有可行性。
最后总结了全文的工作，并对基于IOWGA算子的预测和决策理论的研究前景作了展望。