随着我国经济的快速发展，客流需求随之日益增长，进一步促进了我国铁路客运设施的建设，客运专线建设开始快速发展，有效缓解了我国客运市场的压力，而城际铁路正是客运专线的一种，在城际铁路运营初期，客流量相对较少，无法保证城际铁路列车的满载率，而通过近几年的发展，客流增长速度明显提高，城际铁路的旅客运输量猛增，客流分布存在显著的波动，为此有效掌握客流量及客流分布规律是促进城际铁路发展的重要基础，本课题的研究对于客流研究及城际铁路的发展都有着重要的意义。本文选取城际铁路客流为研究对象，通过对城际交通的不同出行方式的效用比对来研究城际铁路的城际交通客流分担率，并依据客流的旅客属性，对旅客出行时间选择的影响因素进行分析，确定不同属性城际旅客的出行时间选择规律，然后进行依据旅客属性的分布情况实现对城际铁路客流分布研究的实现。本文的研究路线基本为：（1）对铁路客流研究理论方法的分析，通过总结客流分担率及分布的研究方法，来找出符合城际铁路客流分担率及分布研究的理论方法；对城际铁路和客流出行行为的影响因素进行系统的分析和总结，并依据实际情况对城际铁路的日分布、周分布和节假日分布特点进行说明；（2）对非集计模型进行细致的理论介绍，并依据不同的随机效用分布对多项Logit模型、巢式Logit模型和多项Logistic回归模型进行对比分析，确定各个模型的应用特点；（3）以京津城际铁路为例应用最大效用理论进行出行方式的分担率研究，根据实际客流需求确定影响因素——服务和费用，以当前分担率情况和影响因素的变化趋势来实现2018年京津城际铁路的分担率计算；（4）应用多项Logistic回归模型进行城际铁路客流日分布研究，通过SP客流调查统计分析实现旅客属性与出行时间选择的交互分析，并应用SPSS软件进行参数变量的计算和检验，确定效用函数，通过结果计算验证模型的有效可行性；（5）应用巢式Logit模型进行城际铁路客流周分布研究，以工作日和休息日为虚拟层，通过SP客流调查统计分析实现出行属性和个人属性与出行日选择的影响分析，并应用SPSS软件进行参数变量的计算和检验，确定效用函数，通过结果计算验证模型的有效可行性；（6）总结研究成果及存在的不足，并根据京津城际铁路客流分布研究的结果，提出可行性建议。