随着网络应用不断发展，互联网络呈现多样性和复杂性，人们对网络质量有了更高的要求，与此同时，网络拥塞和流量分配不均衡的问题凸现。Internet主干网络质量高速度快，在主干网络边缘自治系统的网络负载平衡问题以及边缘网络与主干网络连接时的上联链路流量负载的不平衡性，仍是目前Internet拥塞一个急需解决的问题。在自治系统AS(Autonomy System)边界，局域网出口为多ISP(Internet Service provider)链路的网络拓扑即为本文所要研究的多重上联网络结构。基于固定多重上联链路网络，根据多目标优化理论方法，提出网络流量负载平衡问题的解决方案。将流量按照数据包本身QoS需要(链路时延限制，带宽限制等)，根据代价选择最优链路，来解决约束路由负载均衡问题，建立一个考虑时延、带宽、跳数、费用等多约束限制的网络最优路径调度模型，求解非线性约束条件下的流量和代价的优化解，动态选择最优路径使流量费用最优化，提出最优路径MLOS(Multi-Link Optimal Select)调度算法。算法通过收集链路成员的属性值，将这些值与目的IP地址空间相结合，提出了一种根据属性值与最短路径之间，链路与链路之间进行权衡博弈的择优策略。针对多个网络性能指标，得到相应的多网络链路目标的优化解。根据单节点路由调度任务的非合作性在极小碎片线性映射的假定条件下，辅以循环招标算法优化链路上的时间加权特性，将单解空间复制给并行控制节点。给出了控制节点扩展粒度的近似计算公式。仿真实验表明，MLOS算法动态根据网络状态优选路径，适用于各种负载下的流量优化。工程实测实验表明，切割调度算法有效解决了多路径网络负载均衡问题。