农业类上市公司基于农业特性,易受到自然风险与市场风险双向冲击,且存在难以计量核查的生物资产,具有更大的经营压力。为了迎合市场预期,更容易走上舞弊道路。因此,本文将农业类上市公司作为研究对象,分析其舞弊的手段、动因并构建识别模型,有利于丰富农业类上市公司财务舞弊识别研究体系,保护投资者利益,为监管机构提供更具行业特征的识别参考,促进我国资本市场长远稳定发展。本文利用文献研究法,通过查阅国内、国外关于财务舞弊的相关文献,对财务舞弊动因、特征进行归纳总结,对财务舞弊识别方法、防范治理进行了梳理。在现有文献分析基础上,界定了农业类上市公司、财务舞弊的概念,并选取委托代理理论、产权理论、舞弊的“五因素”论作为理论研究支撑。通过定性分析法归纳分析了农业类上市公司财务舞弊具体表现及舞弊手段,从舞弊“五因素”的五个方面深入剖析了舞弊动因。基于舞弊的“五因素”论,在农业类上市公司中,分别选取已经被处罚的舞弊公司和暂未发现舞弊行为的非舞弊公司各30家作为研究样本,分别从造假者、秘诀、激励、监管机制、最终结果五个方面选取相关指标,构建了针对农业类上市公司的财务舞弊识别模型,以期识别出存在财务舞弊行为的农业类上市公司。研究结果表明:农业类上市公司主要采用虚增资产、虚增利润、违规披露的手段进行舞弊,舞弊具有金额大、时间长、处罚力度小的特点。究其原因,是因为农业类上市公司在造假者方面存在委托代理问题、所有者实质性缺位问题;在秘诀方面存在生物资产难以计量、交易过程难以核查、自然灾害作为掩护的舞弊优势;在激励方面存在行业利润率相对较低、舞弊成本相对较低的反向激励;在监管机制方面存在内部监督机构虚置、外部监督有待加强问题;在最终结果方面存在处罚力度相对较小、索赔机制不够完善的问题。基于此,通过构建识别模型发现,对存货占流动资产比重、应收账款周转率、固定资产周转率、审计意见四个指标的组合分析能够有效识别存在财务舞弊的农业类上市公司,综合识别准确率达到71.7%。在整体审视我国农业类上市公司财务舞弊现状后,根据研究结果及动因分析,提出完善内部控制环境、提升外部监督能力、加大惩罚处理力度的对策建议。本文以农业类上市公司为研究对象,突出农业类上市公司特点,并结合舞弊的“五因素”论,构建“造假主体—造假方法—造假动机—约束环境—造假结果”的理论分析框架,建立了农业类上市公司舞弊识别模型,以识别出存在财务舞弊的农业类上市公司,研究具有一定的创新性。