棉纺质量控制是一个系统工程,在温湿度一定时,需要对原料、设备、工艺进行综合考虑,顾此失彼则很难达到良好控制质量的目的,因此定位于棉纺质量控制的应用软件在开发时,应从上述三个角度出发为实施质量控制提供相应的分析工具,以确保良好的成纱质量。针对上述特点,本课题以纺纱工艺配置优化为中心,从纺纱原料、纺纱工艺、纺纱设备及成纱质量离线检测等角度出发,对实施成纱质量控制进行了探讨并开发了相应的应用程序。从原料角度出发利用棉纤维质量指标对成纱条干、强度实施预测并进行质量预测子系统开发,经验证该子系统预测精度可满足纺纱厂要求,预测结果可用于指导纺纱实践活动。从工艺角度出发学习与分析了常见试验设计方法及数据分析方法,以其原理为依据实施工艺优化子系统开发,此部分针对单因素及多因素分别开发了不同的数据分析功能,借助于此实现纺纱工艺参数的优化配置。从成纱质量角度出发开发了成纱质量综合评定功能、布面规律性机械波波长计算功能、规律性机械波跨工序诊断功能等,借助于系统的该部分功能不但可以确定产生纱疵的工序,而且还可在生产前根据纱线用途进行防疵重点查询,使防疵工作做到重点突出。在该系统的开发过程中,从模型构建到编程方法都进行了一些探索。在进行成纱质量预测模型的构建时引入了人工神经网络技术,利用BP人工神经网络构建成纱质量预测模型对成纱质量进行预测,经验证效果较为理想;采用了模糊分析方法进行成纱综合质量评定模型的构建,并通过引入加权系数使评定结果更具有实际意义;在进行质量预测子系统的开发时,采用了MATLAB与VB混合编程技术,从而将二者优势相结合,缩短了程序开发周期,提高了用户界面的友好性。