首称,当前的神网络学习算法的收敛速度往往难以满足自动控制系统实时性的要求;其次,神经网络参数的学习过程本质上是一个非线性寻优过程,到目前为止,用于非线性系统建模与控制的神经网络学习算法仍多采用基于梯度信息的各种优化方法,使得寻优过程常常陷入局部极小;再者,神经网络所处理的数据在实际中无可避免地要受到各种各样的噪声污染,对这些受污染的数据不加处理就让网络学习会造成网络学习效果差,学习速度慢或陷入局部极小,而所学到的也只是被污染的虚假信息.此外,模糊逻辑系统在控制的精确性方面始终不能令人满意.将神经网络与模糊逻辑系统有机地结合起来而形成模糊神经网络.该文首先把模糊神经网络应用到水负荷预测当中,根据不同时间区域供水量预测的不同要求,将预测分为短期和中长期预测两个部分,应用不同的模式进行预测.MATLAB(Matrix Laboratory,即矩阵实验室)是一个集科学计算、图象处理、声音处理于一身的高度的集成系统,以其使用方便、功能齐全和高编程效率等特点成为当今国际控制界应用最广的高级语言.该文在深入分析了MATLAB语言的图形界面功能的基础上,编写了一个供水系统智能控制软件包.