【摘 要】
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该文对AMR语音编码的算法改进进行了如下研究:设计并实现了一种对汉语普通话环境下AMR语音编码器语音重建质量评测的主观测听自动统计系统.通过主观测听实验,对AMR语音编码算
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该文对AMR语音编码的算法改进进行了如下研究:设计并实现了一种对汉语普通话环境下AMR语音编码器语音重建质量评测的主观测听自动统计系统.通过主观测听实验,对AMR语音编码算法加以深入的分析.基于评测结果分析,该文提出并实现了AMR语音编码的改进算法,并对改进后的性能进行了理论上的分析.测试表明,改进后,AMR语音编码对汉语清音的重建质量有了一定的提高.在系统复杂度测算方面,该文利用AMR定点算法的可观测性,构造了一种统计AMR算法各部分计算复杂度(WMOPS)的系统.在汉语普通话环境下,进行了仿真实验.该测算系统对于AMR语音编码的复杂度简化改进具有重要意义.此外,为辅助设计一种基于AMR-WB的语音/音乐混合编码系统,该文还对语音/音乐分割算法(SMD)进行了研究.结合混合高斯模型(GMM)的CLUSTER训练算法,提出并实现了一种基于短时参数LSF、GMM分类的SMD新算法.仿真结果表明,该系统的语音、音乐鉴别率分别达到85﹪、88﹪,在语音/音乐混合编码技术中具有重要应用价值.
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