人脸识别是基于生物特征的认证技术中最为活跃最具挑战性的领域之一,也是本世纪最具发展潜力的技术之一,作为最自然最友好的身份识别方式,自动人脸识别已经成为下一代计算技术的重要组成部分。而三维人脸识别有望解决二维人脸识别中面临的光照、姿态和表情这三大瓶颈问题。本文主要针对三维人脸识别,在以下几个方面展开了研究工作: 1 提出了采用分片思想来进行网格重采样,实现了对各种来源的数据进行规格化处理。并设计了三角形索引数据组织结构来组织三角网格,不仅减少了数据存储空间,也极大的方便了对网格的各种操作。 2 利用人脸径向差分图和改进的高斯图进行人脸的边缘检测,采用区域生长来构造器官的轮廓区域,再通过曲线拟合和能量优化精确定位人脸的主要特征点和侧轮廓线,并给出了一个人工交互调整特征点的方法。 3 三维人脸识别技术研究。利用ICP算法配准人脸特征模型,Hausdorff作为模型相似度的度量手段,来实现人脸识别。 4 在理论研究的同时,我们采用Visual C++6.0以及OpenGL图形包设计实现了系统平台FaceRecognition。该系统能标定三维人脸的标志点、提取侧轮廓线,从而实现人脸识别。系统应用本论文中提到的算法进行的识别,试验结果验证了算法的可行性。