本学位论文对汉字的结构与部件拆分作了研究，并对如何从数字图片中提取书法汉字的部件及其基本特征和部件间相互关系进行了初步算法性探索。做上述工作是原于以下的想法：1)书法汉字是由一个较为稳定的部件集合中的部件组合而成，书法的艺术美学特征主要体现在部件特征与部件的相互空间位置关系上。2)希望通过研究上述书法特征，总结书法的美学特征，据此生成一些书法汉字，并让计算机能够处理一些书法艺术美的评价工作。3)把中国书法这一传统的艺术形式和计算机相结合，促进其在信息社会的发展。 文中通过图像处理的方法对书法数字图片进行了处理，较为有效的处理弥补了由于腐蚀、光线等因素造成的原始图像的缺陷，并由种子填充和流域分割的方法提取了书法汉字的部件，部件使用《信息处理用GB13000.1字符集汉字部件规范》中定义的部件，另外将独体字和书法创作中经常视为部件的部分也作为两个集合提出。总结了书法汉字的基本特征，并用数学形态学的方法对书法汉字及其部件进行了骨架化，提出了通过骨架划分并提取出骨架上的端点与高曲率点的方法与算法，实现了书法汉字基本特征的计算。文中最后还对书法部件的检索与组合作出了讨论，提出了一种分类的规则和一种基于凸包间关系的部件组合思想。 研究工作为进一步挖掘部件间关系与总结部件特征提供了基础，在此之上对整个系统流程提出了一个设想，其中的其他任务此为下一步研究的工作。