基于电信数据的重点人员预警系统的设计与实现

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社会的发展、信息的广泛传播,导致犯罪形式越来越隐蔽、智商化。传统的侦破手段对这类犯罪的打击力度十分有限,为适应新形势,公安机关提出了科技强警战略。“科技导侦”、“情报主导警务”是当下公安发展的方向。情报分析预警系统就是通过把犯罪嫌疑人等重点人员的通信行为和犯罪特征、行为特点结合起来,进行科学、合理、系统的分析建模,总结其规则,进而依托电信行业完善的用户资料、围栏系统和其它公安业务系统中的相关数据而建立的一套分析发现犯罪嫌疑人等重点人员信息的平台。本论文具体研究内容如下:1)数据集成。系统的数据主要来自电信业的用户资料、围栏系统和其他公安业务系统数据库,为了分析和处理数据的高效,采用Hadoop系统平台来进行数据挖掘。2)数据分析。在数据分析模块采用加权的关联规则算法,通过设定minsup来获取到重点人员的主要关系网络。3)关系团伙的发现。对重点人员的的主要网络通过采用无向图求极大团的方法,来获取重点人员的关系团,并根据团伙的属性判定分析出重要的团伙。4)系统的实现。根据使用部门需求,采用先进的和完备的移动通信网络组成前端系统和后端系统,共同帮助用户实现数据采集和数据综合分析处理功能。系统投入使用后初步达到了建设目标,目前已成功发现50多个重要的团伙。但是使用中也发现了一些问题,如分析出的犯罪团伙有重复的、有的团伙分析的不够精确等,这些会随着系统的完善进一步改进。
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