【摘 要】
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当前,数据挖掘研究发展十分迅速,税务系统的信息化建设也逐步走向数据管理阶段。但是,数据挖掘在税务系统的应用还处于起步阶段。因此,研究数据挖掘技术在税务系统的应用,具
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当前,数据挖掘研究发展十分迅速,税务系统的信息化建设也逐步走向数据管理阶段。但是,数据挖掘在税务系统的应用还处于起步阶段。因此,研究数据挖掘技术在税务系统的应用,具有重要的理论意义和现实价值。本文主要工作是: ⑴介绍了税收业务的背景知识和数据挖掘技术在税务系统研究和应用的现状,分析了数据挖掘在税收系统的应用前景。⑵讨论了关联分析关系方法,研究了基于Apriori的数量关联规则挖掘算法,并运用该算法对稽查选案的指标进行筛选,找出判断能力强且关联较小的指标,作为稽查选案的参考指标。⑶利用聚类方法的改进算法,结合已找出的选案指标,在稽查部门收集的选案资料中寻找诚实纳税和不诚实纳税人的特征,对稽查工作起到参考作用。
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