建立一体化信息平台作为贯穿智能电网六大环节的基础支撑平台，是电力企业信息化建设的发展趋势。随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展，电力数据呈现爆炸式的增长，而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高，无法满足电力用户多服务质量（QoS）需求。云计算的核心技术是具有大规模的廉价服务器集群、虚拟化技术、海量分布式数据处理技术以及并行编程模型等，能更好的满足智能电网数据中心平台的建设需要。本文分析数据中心和云计算任务调度的应用现状，并从云计算数据中心任务调度需求分析入手，确定负载均衡和QoS作为任务调度的技术目标。依据MapReduce并行模型框架，研究其任务执行过程，并针对现有电力数据中心面临的资源利用率低、可扩展性差及能耗成本高的问题，给出电力云数据中心的设计方案。以时间、可靠性、安全性和优先级为约束条件，建立一种电力用户多QoS评价模型，并给出基于负载均衡的贪心算法和遗传算法，以QoS总体效应值和任务完成时间为目标进行任务调度。建立变电设备状态评估中心实验平台，对其故障诊断、检修维护等任务进行模拟调度，并使用Cloudsim仿真工具进行测试。实验结果表明，该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求，有效提高电力数据中心运行的效率，与传统方案相比，能够达到更加优越的负载均衡效果。