【摘 要】
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玻璃在生产过程中,会产生各种各样的缺陷,比如:气泡、条纹和结石。这些缺陷都是在熔制过程中发生的。对于玻璃缺陷的允许程度,取决于该制品的用途。一般来说,不允许玻璃中有
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玻璃在生产过程中,会产生各种各样的缺陷,比如:气泡、条纹和结石。这些缺陷都是在熔制过程中发生的。对于玻璃缺陷的允许程度,取决于该制品的用途。一般来说,不允许玻璃中有大量的明显的缺陷,否则会影响玻璃的外观质量,降低玻璃的透光性,机械强度和热稳定性,造成大量的废品和次品。 通过研究国内外现存的玻璃缺陷检测设备的工作原理,不难发现,这些产品主要是由PC机和视频图形采集卡构成,存在系统稳定性差、实时性不够、价格高昂等缺点。 本文设计了一种基于DSP和ARM独立双核的嵌入式视频处理系统,该系统采用TI公司的高速数字信号处理器TMS320C6416进行图像处理,PHILIPS公司的ARM-LPC2210作为主控芯片,解码后的视频信号被放入帧缓存中,在DSP的控制下进行信号采集、编码和模式识别,然后由LPC2210将图像检测结果进行传输,客户端也可以通过网络来访问本视频处理系统。这种设计可以解决基于PC机的视频采集系统所存在的稳定性差,价格高昂等问题,同时也弥补了现有的单内核(即基于DSP或MCU)的嵌入式系统的不足。 为实现DSP+ARM双内核体系结构,本文设计了DSP与ARM芯片之间的软硬件接口,利用HPI进行DSP和ARM芯片的数据交换;系统的微处理器部分使用了ARM+uCLinux的解决方案,针对我们的开发板设计并实现了bootloader;为了实现玻璃缺陷自动化在线识别,本文也研究并探讨了几种流行的数字图形处理技术在工业领域中的应用。
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