错误作为正确与真理的对立,在人类认识史和实践史中占据重要地位,人类对错误的研究从未间断。然而,人们总是喜欢正确,希望正确。因此,为了寻求正确就必须避免错误、消除错误,并从根本上研究导致错误出现的原因和规律以及研究如何消除错误。通常情况下,一个无错误系统往往会由于时间的推移、自然条件的改变、科技的发展等原因而转化为一个有错误系统,所以当确定了一个无错误系统后,仍需要人们不断消除后继可能发生的错误。消避错理论采用高等数学、离散数学、模糊数学、微分方程、数理统计、系统科学、系统工程等方法研究错误的定量化；采用逻辑学、形式逻辑、数理逻辑、模糊逻辑、辩证逻辑、辩证数理逻辑等方法研究错误间的关系,对错误系统的优化研究具有一定的科学性、可行性和创新性。文章以系统的错误为研究对象,以消避错理论为突破口,以一般系统理论、数理逻辑学为基础,采用抽象概括、文献研究、归纳演绎、概念模型和逻辑推理等理论方法进行研究。论文首先对消避错的相关理论进行了探讨,研究如何通过错误系统论域以及错误系统元素变换消除系统错误。其次在研究系统结构的基础上,给出了一般系统结构的状态方程以及一般系统的结构图及其功能函数,并分析了系统错误的静态以及动态基本结构。再次通过大量观察现实世界中的各类系统,分析其组成结构,探索组成各种复杂系统的基本结构,归纳各种系统基本结构的本质,并对各种系统基本结构的本质特征进行了严格的数学定义。紧接着系统介绍了错误系统结构增加、置换、相似、分解、毁灭变换五种基本类型,为错误系统的优化奠定了良好的基础。论文从判别系统错误的需求出发,研究了一般判别规则的特性,并对其判别规则进行分类,进而构建了一个有机的判别规则体系；同时通过对错误系统判别规则的约简以及优化,提高错误系统错误值判别的准确度,进一步消除或者避免错误并优化错误系统。错误函数是定量描述错误的主要数学工具,论文研究了错误函数的一般性质和种类,给出了错误函数的定义,并根据实践中错误值可能的范围以及判别对象的差异,对错误函数进行了分类,进而研究了和式型错误函数和向量型错误函数。研究了错误函数与判别规则之间关系,根据不同类型的判别规则,对错误函数的具体建立以及AHP-ERROR模型的建立和错误值的计算进行了初步的探讨。解决了如何定量、精确描述错误的问题。通过研究论证了可以通过错误系统元素、错误系统结构、错误系统论域、错误系统规则、错误系统函数单一变化以及综合变化对系统消避错,从而建立一个无错误系统。最后,论文给出了错误系统优化的具体步骤图,消除系统错误后,在无错误系统上,以包含于系统目的功能中的某一固有功能为目标,建立优化模型,对错误系统进行优化,从而深化人们对错误的认识,弥补现有对“错误”研究的不足。并结合一个实例,验证了该方法的科学性、合理性与实用性。