近年来肺癌的发病率和死亡率都呈现出快速增长的趋势,其致病因素也引起了广泛的关注。目前,全世界公认吸烟与肺癌有极强的关联性,统计发现肺癌患者中80%有吸烟史。值得注意的是,世界各地的吸烟率在过去几年没有增加,甚至多年来一直在下降,但是30年来肺癌发病率却持续飙升,另外也还有20%左右的肺癌患者并没有吸烟史。所以很多研究人员开始关注日益恶化的环境问题,而目前最严重的环境污染毫无疑问是灰霾问题。在本文中,主要针对肺癌的两个影响因素(灰霾和吸烟)展开讨论。两个变量间的因果关系是一个重要的概念,它可以反映变量间的因果效应,并且它与相关性不同。本文主要应用广泛使用的格兰杰因果关系以及我们最近提出的新型因果关系理论来分析灰霾以及吸烟对肺癌的影响。我们的研究结果表明,新型因果关系比格兰杰因果关系更能揭示时序变量间真正的因果关系。本文首先研究了广州市的灰霾对肺癌的因果影响,并进一步确定了肺癌的死亡率与灰霾的滞后关系。为此,我们构建了灰霾与肺癌死亡率的线性回归模型;计算两个变量之间的格兰杰因果关系值以及新型因果关系值并对得到的因果关系值进行显著性检验。新型因果关系的结果证实了灰霾对肺癌具有重要的因果影响,而格兰杰因果关系得不到这样的结论。然后,计算对肺癌的影响的联合回归模型中所有不同滞后部分的值,并将值最大的滞后部分作为肺癌与灰霾之间的滞后关系,平均而言肺癌死亡率与灰霾存在8年的因果滞后关系。考虑三种不同浓度的灰霾并把灰霾数据分成3个不同的部分,我们确定了在浓度较低的灰霾环境中,灰霾致肺癌的时间较长,在较高的灰霾浓度下,灰霾致肺癌的时间较短。接着,基于澳大利亚、美国和英国等12个国家的数据,研究吸烟与肺癌死亡率之间的因果关系。为此,对于每个国家,我们选择两个时间序列数据:不同滞后年数下的吸烟和肺癌死亡率序列,并估计相应的线性回归模型。然后计算格兰杰因果关系值和新型因果关系值。对于每种因果关系的方法,因果值出现最大的滞后年数被认为是吸烟对该国家肺癌死亡率的因果滞后年数。新型因果关系的结果表明,吸烟对12个国家的肺癌死亡率的滞后年数服从均值为44的正态分布。然而,格兰杰因果关系的结果很明显是不正确的,因为在一个国家吸烟对该国的肺癌的因果关系滞后时间只有2年。