纵观商业银行的历史发展过程，对信贷资金的风险管理一直是商业银行业务管理的一项重要内容，而风险管理的一种重要手段就是授信管理。商业银行授信管理主要包括两个层次：(1)确定客户信用等级；(2)在确定客户信用等级的基础上，计算可以授予客户的信用额度。 自从1996年11月11日中国人民银行向各家商业银行下发《商业银行授权、授信管理暂行办法》以后，各家商业银行相继采取了各种银行授信管理方法。但是这些方法大多停留在授信管理的第一层次上，而且由于没有足够的理论依据可循，很多方法都是有关人员根据企业过去的表现和现状来确定信用等级，再在此基础上决定授信额度。整个过程中人为因素占据了很重要的作用。因此对商业银行授信管理的深入研究已经十分迫切，以对我国商业银行在授信管理中的实际操作提供理论支持和具体的参考方法。 本文在对我国现行商业银行客户信用等级评定体系的利弊进行分析后，对商业银行授信管理决策的客户信用等级评定体系进行了改进。银行在授信管理过程中最关心的是企业的偿债能力。因此本文以企业的综合清偿能力为首要原则，以企业的年经营现金净流量为基础建立商业银行授信管理决策模型。在建立商业银行授信管理决策模型之后，本文继续探讨了利用灰色理论模型预测企业年经营现金净流量的方法。并以实际数据对本文所建模型进行了实例分析。对商业银行授信管理具有更好的实践指导作用。 目前虽然有关商业银行授信管理的研究很多，但是其中大部分都处于定性研究阶段，而且主要还是处于确定企业信用等级这一层次的研究上。有关授信管理的定量研究还十分缺乏，对授信额度模型的研究更是鲜见。因此，本课题的研究在理论价值方面和对商业银行具体应用方面的指导意义均非常大。