图书采购是整个图书馆服务体系中的最坚实的基础,而纸质图书是馆藏文献资源的重要组成部分。尽管随着电子书的问世,各个图书馆对纸质图书的采购经费逐步缩减,但是由于人们的阅读习惯使然,纸质图书在图书馆中仍是不可或缺的。因此图书馆在采购经费有限的情况下,既要购买相对昂贵的纸质图书以尽可能地满足读者阅读需求,还要综合考虑图书的收藏价值、馆藏资源建设情况。因此,如何平衡读者需求和馆藏质量是图书馆在采购决策时需要考虑的主要问题。为满足读者需求,国外图书馆近年来提出了“读者决策采购”这一概念,引起了巨大关注,并付诸实施。但在国内的图书馆学界,这一概念仍然停留在理论研究阶段,真正付诸实践的案例少之又少。笔者通过对国内外读者决策采购的研究调查,发现这一模式相比较于传统图书采购模式更能满足读者需要。但是相比较国外读者决策采购的蓬勃发展,国内的发展之路并不顺利。这是因为国内高校图书馆的图书采购除了满足读者需求外,还需要根据高校的专业设置、科研任务、教学需要以及未来专业的发展方向来进行综合考虑。而读者决策采购,通常是由读者点击率和访问量来决定是否购买。这种方式会有可能导致读者滥用手中的权力,导致图书采购经费配置不合理,从而导致整体馆藏质量不高。只有科学合理的设置图书采购标准,才能让读者决策采购在国内图书馆长久稳定地运行。因此,本文在读者决策采购的基础上提出了一种基于随机森林算法的图书采购模型,利用该模型对读者决策购买的图书进行预判,综合考量读者需求、购书经费和馆藏需求等因素,从整体上对图书采购工作进行优化。通过相关文献总结和前人经验,笔者分析了影响高校图书馆图书采购的特征指标,并将这些指标进行重要性排序再进行筛选,得到影响图书采购的决定因素,并建立随机森林模型,通过对不同指标变量赋予不同权重进行计算,得到最终的决策结果。本文已以湘潭大学图书馆近10年的图书采购数据作为实验数据,利用采购模型进行决策,并与实际采购和借阅情况进行对比分析,可以看出此模型能够兼顾读者需求和馆藏需求,具有较好的可操作性。希望此研究能为高校图书馆读者决策采购的理论与实践提供借鉴与参考,并对高校图书馆的实际采购工作进行辅助决策。