认知负荷模式下汉英同传中长句的翻译——以成都水博会为例

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在后疫情时代,国际交流合作并未停止,而以更多样化的形式开展,比如线上与线下会议的结合。2021年6月17日,本文作者担任2020迪拜世博会系列路演成都站的水博会同传译员,会议包括政经类演讲和饮用水产品介绍。在口译过程中笔者发现了一些问题,根据录音,笔者转写后仔细分析了问题。在此基础上,笔者撰写本篇实践报告。本报告以吉尔的同声传译精力分配模型为指导。该模型认为,同声传译过程中需要四种精力,包括听力理解、短时记忆、结果产出及合理分配的精力。在该模型的指导下,笔者可以找到问题成因,并探寻解决方法。本次的口译实践最大的特点在于,文本中含有大量长句,引发的主要问题为以下三点:源语冗余、逻辑不清晰、词序差异大。针对以上问题,在同传精力分配模型的指导下,笔者分别采用了六种策略。为解决源语长句冗余问题,采用省略和简化策略;为解决长句中逻辑不清晰的问题,采用断句和增词策略;为解决词序差异大的问题,采用语内预测和语外预测策略。通过此次同声传译实践,笔者发现吉尔的同传精力分配理论可以指导并解决同传中长句可能产生的三个问题。因此,本文中所采取的六种策略同时也能对同类型同传文本中的上述问题有借鉴意义。通过此次实践,笔者希望能对今后同类型文本且多长句的同传及其研究带来一定的启发。
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