近年来,区块链技术的相关研究成为了国内外前沿科技研究热点,特别是作为区块链底层关键技术之一的共识算法,它是保障区块链上节点就区块链状态达成一致的重要环节。但共识算法在吞吐量、时间延迟、动态性等方面存在的问题日益凸显,影响了区块链的发展。因此,本文在分析现有区块链共识算法的基础上进行了基于动态信誉的区块链共识算法研究。主要研究工作包括:首先,本工作详细的对实用拜占庭共识算法PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）进行分析。同时,针对PBFT共识算法中存在的问题,在PBFT共识算法的基础上提出一种基于信誉的有效拜占庭共识算法EBRC（Efficient byzantine reputation-based consensus mechanism）,设计了节点可靠性评估、节点随机性选举、两阶段共识和活动节点管理的方法。提出的方法确保了节点的可靠性,提高了共识节点的被选举随机性,降低了节点间的通信复杂度,实现了节点的动态加入和退出。其次,在前文提出的EBRC共识算法的基础工作之上,设计并实现了一种基于信誉的安全分区共识算法RSPC（Reputation-based secure partition consensus algorithm）,包含分区大小计算、节点分配、共识和分区周期管理的方法。提出的方法确保了分区方案能提供最佳的系统性能,同时保证各分区的共识有效性。最后,将提出的共识算法部署到服务器上,并结合实验分析,比较改进后的共识算法模型。通过大量的实验表明,相较于现有的共识算法,提出的基于动态信誉的区块链共识算法在交易延迟、吞吐量、通信复杂度方面具有更好的性能,能更好的满足商业应用场景。