随着信息洪流时代的到来,用户可获取到的信息资源越来越丰富。信息技术的快速发展催生了数据的爆炸式增长,同时也为学术期刊的数字出版带来挑战。学术期刊数字资源一方面满足了科研用户的信息需求,另一方面也给用户带来了信息过载的巨大压力。科研用户不得不花更多时间在文献资源的查找上,另外,PDF格式的文档保存方式也已无法适应用户进行深度研读文献的阅读习惯。自2009年肖顿·戴维(Shotton David)等人提出语义出版概念后,语义出版就受到了出版界与学术界的广泛关注。语义出版是一种语义增强的期刊出版形式,它通过语义标记的方式丰富了文章的内容和表现形式,有助于增强文章内容的关联性,改善科研用户的阅读体验,最终实现智能化出版。作为数字出版的高级形态,语义出版不仅改善了科研用户的阅读和使用体验,而且也提升了科学圈中同行交流的效率。针对当前科研用户知识发现和数字资源深度揭示的阅读需求,以本体、关联数据等语义相关技术为代表的资源聚合方法能有效改善学术期刊数字出版发展中出现的资源聚合难题,促进知识发现。基于XML、元数据、本体、关联数据4种语义的数字资源聚合方法是实现学术期刊语义出版中内容结构化和资源融合化的重要手段。基于语义的数字资源聚合方法的核心是对元数据本体的构建和实现本体间的语义关联,并通过相关本体与其他数字资源间建立语义关联关系,将相互关联的数字资源和知识单元数据通过关联数据的形式发布出来,从而实现学术期刊数字资源的聚合,构建起一个有机联系的知识单元体系。本文首先对语义出版的概念特征、表现形式、实现技术和当前实践进行梳理,并总结了四种基于语义的数字资源聚合方法。然后分析了学术期刊数字资源聚合的现状和进行数字资源聚合的意义,接下来阐述了基于语义的数字资源聚合方法对学术期刊语义出版的作用。并以爱思唯尔语义出版模式为例,重点展示了语义出版下的资源查询和资源利用情况,进而提出了面向语义出版的学术期刊数字资源聚合模型。然后构建了医学领域“冠心病”的实例,通过设计实验的方法进行实证。最后通过与CNKI和万方数据库作对比,对资源聚合的结果进行分析和评价,验证了本文提出的基于语义的数字资源聚合方法在学术期刊数字出版中的可行性。