我们现在已经生活在一个网络化的时代,通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一些问题:第一是信息过量,难以消化;第二是信息真假难以辨识;第三是信息安全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。人们开始考虑:“如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识、提高信息利用率?”面对这一挑战,数据挖掘技术应运而生,它是一门将人类的探索能力和计算机的强大处理能力结合在一起,发掘海量数据背后隐藏的知识的新兴技术。信息可视化是一门涉及计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉、用户界面方法学、系统设计、信号处理及人机交互技术等多个领域的新兴交叉学科。 可视化和数据挖掘是两个可互为补充利用的相关研究领域。当把可视化作为数据挖掘的技术之一时,同其它技术相比,它有一个独特之处:能极大地发挥用户的主动参与性。由于对数据进行了可视化,用户愿意进行探索,在探索过程中可能发现意外的知识。使用可视化技术作为服务于计算机与用户之间的沟通纽带,为用户提供关于数据和知识的直观信息,虽然不是数据挖掘系统中必不可少的,但是极其重要的一步。并且,传统的挖掘过程不可见、不直观,用户无法干预挖掘过程,对用户来说好像是一个黑箱子,使得用户对系统得出的结论持怀疑态度。使用适当的可视化技术,帮助用户更紧密地与整个挖掘过程相结合,可以解决系统中存在的一些问题。将可视化技术与数据挖掘技术两者结合起来,进行可视化的数据挖掘,可以大大地提高数据挖掘的效率,也可以得到更多更有价值的结果。数据挖掘可视化的目的是使用户能够交互地浏览数据、挖掘过程等,当所要识别的不规则事物是一系列图形而不是数字表格时,人的识别速度是最快的。 本文分别介绍了可视化技术和数据挖掘技术的基本概念、作用、及应用的情况和目前存在的问题,在综合研究各种可视化方法以及各种数据挖掘方法的特点的基础上,对可视化与数据挖掘两者的整合以及应用进行了专题研究,分析了数据挖掘可视化的出现的背景意义,探讨了数据挖掘可视化的应用现状,并研究了数据挖掘可视化的方法、应用及其发展趋势,并对可视化数据挖掘原型系统的结构进行了深入的研究。