数据挖掘在保险商务智能系统中的应用

被引量 : 0次 | 上传用户:gm5w56002
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着信息技术的飞速发展,各行业的业务数据规模也不断增大,企业的管理者面对大量的来至不同方面的业务信息,需要对企业决策问题进行分析和研究。目前,商务智能系统能够使决策者获取及时准确的信息,以理解商务活动并做出智能化、更有效的决策。商务智能(BI,Business Intelligence)是对与企业有关的所有内部和外部的数据进行汇总、过滤、分析和综合利用,使数据转换成信息和知识的过程。近几年来,国内保险业快速发展,保险市场竞争也不断加剧。为了提高市场占有率,充分了解客户的购买行为,制定正确的营销策略,建立保险公司商业智能系统有着十分重要的意义。保险公司的商务智能系统建立在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等技术之上,应用于保险商务活动并形成了一组信息应用技术,实际上是管理活动的智能化。其中,数据仓库是基础,它提供商务智能所需要的各种信息;管理决策者使用联机分析工具对反映保险商务活动的数据仓库进行智能分析,可以提高企业的竞争能力;而数据挖掘可以从数据仓库的海量信息中归纳出商务知识。本文深入了解保险行业的领域知识,详细阐述了数据挖掘技术在保险业客户分析中的应用。本文的主要工作如下:1.介绍了商务智能的概念和体系架构。2.从保险业的基本流程入手,详细阐述了交叉销售、客户分类、客户关系管理等领域的背景知识,介绍数据挖掘和数据仓库技术在该领域分析中的应用。3.从数据仓库概念入手,分别介绍了数据仓库概念模型和逻辑模型的设计与实现。4.从数据挖掘技术入手,分别介绍了分类、聚类、关联规则等算法及其在保险商务智能系统中的应用,并提出了交叉销售模型。通过对FP-Growth算法分析,提出的改进算法能提高树节点遍历效率,从而降低了时间开销,并用实验进行验证。5.介绍了保险业的商务智能系统,包括数据加载与钻取,数据挖掘模型设计和商务智能客户端数据展现。本文着重介绍商务智能系统在保险业的应用,在保险数据仓库的基础上,建立不同主题的数据集市,利用OLAP(On Line Analytical Processing)技术和数据挖掘技术来实现降低企业运行成本、建立更好的客户关系管理、提高销售收入等商务活动。论文对保险业务流程进行了梳理,围绕保险业务处理进行各级需求分析,完成数据仓库的主题选取和建立数据模型。保险数据仓库在数据组织上以保险业务数据的特点为出发点,具有通用性和可扩展性。同时论文指出,数据挖掘技术在保险行业有着广阔的应用前景。商务智能系统应用的成功关键在于用户的应用情况,因此应该通过数据挖掘工具将数据挖掘技术应用到实际工作中。
其他文献
中华民族素来就有礼仪之邦的美称,礼仪教育对于提高个人修养和稳定社会秩序都有重要作用。但当前中国的礼仪教育尚不完善,因此有必要重新梳理中国传统的和他国的礼仪教育资源
<正>"在这个世界上,还有这不用高墙栅栏围起来的地方,还有你自己心里的,他们拿不走、碰不到的东西,属于你自己的东西——希望!"这是电影史上最伟大的10部影片之一的《肖申克
随着我国高等教育体制改革的不断深入,应用型本科教育教学方法得到了积极推进,应用型人才培养的质量也在不断提升。该文作者针对室内装饰材料与施工工艺课程教学存在的部分学
随着我国经济实力的不断增强,近几十年基础建设发展迅猛。桥梁在交通运输中起着重要作用,服役期间其结构的安全性至关重要。由于在长期的使用过程中,可能会发生各种结构损伤,
为满足信息技术发展的需要,在信息传输中起连接作用的关键元件-射频同轴连接器呈现向小型化、高频率、大功率和高可靠性发展的趋势,特别是通信基站用射频连接器,在电压驻波比
库存对企业起着正负两方面的作用。对库存的管理控制不利会导致库存的不足或过剩,库存不足将无法及时送货、使顾客不满、失去销售机会等;而库存过剩则不必要地占用资金。因此
<正> 自70年代从乙型肝炎病毒(HBV)感染者血浆中纯化HBsAg作为乙肝疫苗,至80年代重组酵母乙肝疫苗商品化后,乙肝疫苗预防接种先后在高危人群、新生儿及未感染成年人群中被广
<正>为了解决城市物流配送面临的诸多问题,一些地方交通运输主管部门已陆续开展了一些创新行动,通过摸底调研和专题研究,加快制定和出台城市配送车辆通行管理相关政策、法规,
社会怨恨是当下我国典型社会心态,也是民情的重要表征。虽然社会怨恨情绪总是来源于个体,但仍然脱离不了个体所处的特定社会结构与社会制度,特别是在高度媒介化时代,社会情绪