装配式结构节点缺陷的压电阻抗分析及整体动力特性研究

来源 :宁波大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pjpdl6123475
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
装配式混凝土结构越来越多的应用在高层建筑、大跨桥梁等重要工程中,随之而来的就是设计上的种种难题和应用时的健康监测。大量实验表明,结构中梁柱之间的连接并不是传统上为简化计算而采用的刚接和铰接的理想方式,而是存在半刚性的节点特性。由于混凝土浇筑不均等原因造成的节点连接更加与设计不符,刚接和铰接连接方式的设计方法已然不能满足要求。装配式结构相比现浇结构具有生产效率高、构件质量稳定、节约能源及缩短工期等优点,梁-柱节点的连接可靠性影响整个框架结构抗震等级,尤其是对装配式混凝土结构。对装配式钢筋混凝土梁柱连接节点的正确认识,定能为今后装配式钢筋混凝土节点的设计提供更加安全可行的保障。本文旨在提出半刚性节点处理的方法,包括回传射线矩阵法、有限元模拟分析,并通过算例来证明上述方法的可行有效性。此外,本文还分析研究了装配式结构节点中应用广泛的灌浆套筒连接方式,考虑了6种常用灌浆套筒节点模型,分别进行多种模型的压电阻抗有限元模拟,与无缺陷的灌浆模型进行对比分析,定性的识别灌浆套筒由于灌浆不均等因素造成的节点缺陷。采用压缩传感-主成分分析-神经网络系统分析更一步地进行缺陷识别的反问题研究,可准确定量的实现缺陷等级分类。
  而且,针对装配式框架结构中梁柱节点呈半刚性的特点,对含半刚性节点的框架进行振动特性分析,探讨了结构的固有频率。利用回传射线矩阵法进行解析解计算,采用MATLAB软件编程求得框架结构的固有频率,并与有限元ANSYS模拟结果做对比分析,验证了回传射线矩阵法在处理半刚性节点问题的有效性与正确性。结果表明表明回传射线矩阵能够避免大指数项存在造成的数值不稳定现象,可以很好地计算出结构的固有特性。
其他文献
DNA测序技术的发展有着短暂且丰富的历史,在短短的40多年中有着众多飞跃式的发展。从Sanger的电泳法测序技术,以高成本、低通量、长读长、高精度等特点打开生物测序的大门;到NGS大规模平行测序,以低成本、高通量、短读长、高精度等特点成为生物测序的中流砥柱;再到目前正引领新潮流的单分子实时合成测序如PacBio和Nanopore,以高通量、超长读长、低精度等特点开创生物测序的新时代。DNA测序技术
学位
结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis,Mtb)是结核病(Tuberculosis)的胞内致病菌,其在人体内的宿主细胞主要是巨噬细胞。Mtb和宿主之间蛋白-蛋白的相互作用在感染和免疫中起着重要作用。本研究利用Mtb强毒株H37Rv和弱毒株H37Ra分别刺激巨噬细胞,提取巨噬细胞全蛋白与Mtb全蛋白芯片相互作用,筛选出了283个差异蛋白,这些差异蛋白可能与Mtb的毒性相关
端粒是真核生物线性染色体末端的核糖核蛋白结构。因为其结构的特殊性,位于端粒或亚端粒区域的基因通常处于转录表达沉默状态。在裂殖酵母中,由dsDNA结合蛋白Taz1,ssDNA结合蛋白Pot1,端粒酶招募蛋白Ccq1以及桥连蛋白Rap1-Poz1-Tpz1构成的保护复合物-Shelterin在染色体末端端粒稳态的维持、异染色质状态的维持以及末端结构的保护等过程中有重要作用。这些蛋白在结构和功能上与人源
学位
光电化学电池将太阳能转化成电能和化学能(如氢能),能有效地解决能源和环境污染问题,显示了可持续发展的前景。本文研究了可将太阳能转换成电能的液结太阳能电池和可将太阳能转换成化学能的光电解电池。纳米TiO薄膜电极作为上述电池的光阳极,通过优化获得了较高光电压和光电流的太阳能电池,并且利用太阳能电池得到的电能,作为光电解池的偏压,光解水制得氢气;另外还设计了新型的离子隔膜双室光电解池,无需偏压即可制得氢
复杂电磁环境下的卫星通信链路受到来自低轨卫星或地面站的特定干扰后,会降低其通信的有效性和可靠性。因此,在干扰存在的情况下提高通信的可靠性和有效性是卫星通信领域的研究热点和难点问题。本文从深度学习的角度入手,把深度神经网络结构与LDPC码的并行迭代译码结合起来,来研究在音调干扰信号存在的情况下基于神经网络的译码算法。  本文首先对音调干扰信号进行了分析,并研究了音调干扰信号的时域特征以及频域特征,建
学位
RTK(Real-time kinematic)是一种载波相位差分技术。该技术是通过利用两个观测站载波相位观测值进行实时差分处理的一种方法,将基站得到的观测数据发送到用户站,实现求差解算坐标。然而,RTK定位是以用户站和基站误差基本相同为基础的,用户必须位于基站10-15公里范围内。随着基线的增长,GPS误差的空间相关性会渐渐减弱,导致定位精度降低。因此,为了能够实现高精度RTK定位作用于更长的距
舌诊是中医中的一项重要诊断方法。中医认为,舌头与人体的脏器密切相关,人体的某些疾病可以从舌头反映出来。因此,通过舌图像诊断疾病的技术一直受到广泛的关注,大量的计算机化舌诊技术被提出,然而由于不同疾病患者的舌图像之间的差异非常细微,所以如何准确地对不同疾病的舌图像进行分类是一项难题。而先前的计算机化舌诊技术都是手动提取舌象的特征,如颜色、纹理和红点,然后使用传统的分类器对这些特征进行分类,而手动的特
学位
近年来,人们对生活质量的要求日益升高,健康舒适的居住环境成为人们关注的重点,环境噪声投诉占环境投诉的比例也明显升高。然而,如今的噪声监测只有声压级一个指标,忽略了声源这一对人耳有重要影响的因素,相同声压级的音乐声与汽车噪声相比,人们显然对前者有更高到的接受度。针对这一现象,本文借鉴声音景观理论,采用主观评价的方法对不同声源组合的噪声划分等级,并利用深度学习算法识别出环境声音的噪声等级,给环保工作者
学位
随着科学技术的发展,近几十年来大数据成为重要的研究课题,如何将数据转化为有用的知识,是人们越来越关心的问题。基于效用的模式挖掘技术综合考虑模式的内部特性和外部因子,可以从数据库中发现高效用的模式知识,给决策者提供决策支持,在商业中具有广泛的应用。此外,大数据的采集、维护和使用已在科学研究、经济建设和社会生活等领域产生了积极的作用。但是大数据意味着数据会更加复杂,通常呈现多源异构、不确定性的特点,同
学位
单应性估计问题是指由存在单应性变换的两个平面估计出对应的变换矩阵。单应性估计在许多计算机视觉相关的科研与应用中起到重要作用,比如图像拼接、相机校准、即时定位与地图构建以及增强现实等。传统的单应性估计算法技术上通常由关键点检测、关键点匹配以及单应性估计三个步骤完成估计任务。伴随着硬件算力的提升以及卷积神经网络优秀的自动提取图像特征能力,基于卷积神经网络的单应性估计算法快速发展,然而利用深度学习进行单
学位