得益于人工智能的发展,智能硬件领域作为人工智能最佳的应用场景,成为目前创业者扎堆、投资者重点关注的新兴领域。而智能硬件软硬件结合的产品特征,是同时具备搜索型属性和体验型属性的产品中的代表。随着国内的各大互联网公司相继进入到智能硬件领域,越来越多的消费者开始关注并购买智能硬件,在京东商城等电子商务平台上,智能硬件产品的巨大销量带来了消费者对智能硬件产品的真实使用感受,以在线评论的形式保留在各大电子商务平台上,为学者利用智能硬件的在线评论数据研究顾客满意度,提供了便利的先决条件。因此,本文以搜索-体验复合型产品类型为研究视角,探究智能硬件产品的顾客满意度影响因素。本文以经典的各国顾客满意度模型为理论基础,基于搜索-体验复合型产品类型视角,构建了搜索-体验复合型智能硬件产品顾客满意度(SEIHCS)模型。实证研究部分以智能音箱为例展开研究,基于抓取的17642条智能音箱在线评论数据,通过编写Python程序,基于自主构建的智能硬件领域情感词典、SEIHCS模型评价指标体系、SEIHCS模型潜变量评价指标情感分析算法,完成了 SEIHCS模型的潜变量情感得分计算。基于潜变量情感得分数据集,使用结构方程模型分析工具对SEIHCS模型进行检验分析。研究结果表明:感知硬件性能、感知工业设计分别显著正向影响感知价格价值和感知品牌价值;感知内容丰富性正向显著影响感知品牌价值,感知智能交互性正向显著影响感知价格价值;感知第三方服务质量正向显著影响感知价格价值;感知价格价值和感知品牌价值正向显著影响顾客满意度;顾客满意度正向显著影响顾客忠诚度,顾客抱怨负向显著影响顾客忠诚度。本文研究具有一定的理论和实践意义,研究结论为现有研究提供了新的产品类型视角并对经典的顾客满意度模型进行了修正,并为智能硬件厂商提供了一些产品营销与售后管理建议。此外,本文引入文本情感分析,采用网络数据作为研究数据来源、结构方程模型作为分析方法的研究方法,可以作为目前在线评论相关研究以情景实验、问卷调查、网络数据三个途径为主要数据来源,以及以结构方程模型、回归分析两种实证方法为核心分析方法的研究体系的重要补充。