【摘 要】
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本文针对火电厂负荷经济调度问题,提出了以系统总煤耗量最小为目标,包括多种约束的负荷经济调度模型。在用遗传算法解决机组负荷优化分配问题的同时,加入了机组的启停考虑,使
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本文针对火电厂负荷经济调度问题,提出了以系统总煤耗量最小为目标,包括多种约束的负荷经济调度模型。在用遗传算法解决机组负荷优化分配问题的同时,加入了机组的启停考虑,使得负荷经济调度更加具有实际意义。在此基础上,讨论了机组运行过程中的不确定因素对负荷经济调度的影响,并重点以机组煤耗的不确定性为例,提出了具有不确定因素的负荷优化分配模型。本文采用模拟退火算法来解决具有不确定因素的负荷优化分配问题,提出用遗传算法的结果作为模拟退火算法的初始值。算例结果表明,遗传算法和模拟退火算法的混合算法较好的解决了具有不确定因素的负荷优化分配问题。
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