层次分析法(AHP)是一种定性与定量相结合的决策方法。在实际的决策过程中,由于决策问题的复杂性和决策者思维以及知识积累的多样性,仅仅用实数和区间数对方案或因素进行衡量已经不能满足一些实际的决策需求。而区间粗糙数在表达不确定现象时能在不确定中又蕴含部分确定,可以根据决策者的风险偏好做出更符合实际情况的决策。该文从区间粗糙数层次分析法的关键概念区间粗糙数互补判断矩阵的一致性入手,对其展开相关的研究。对区间粗糙数互补判断矩阵的一致性定义以及排序方法做了一些研究,主要内容包含以下几个方面:1.简要叙述关于区间粗糙数、互补判断矩阵一致性以及排序方法的国内外相关的研究进程和热点,期望后续将其进行有机的结合,以运用到区间粗糙数互补判断矩阵一致性的相关研究中,从而确定研究的主要内容。2.定义了区间粗糙数的交集运算,并定义了区间粗糙数互补判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性及满意一致性,讨论内外区间与整体一致性的关系以及几者之间的相关关系,以一些算例证明定义的合理性。3.针对区间粗糙数互补判断矩阵的排序问题,提出基于可能度和加权中心值判断矩阵的排序方法,并给相关算例对其进行应用。4.考虑到基于区间粗糙数互补判断矩阵的群决策,对多个专家意见进行集结,提出相关集结算子矩阵,并以实际例子(微博意见领袖影响力构成因素研究)进行一致性的判断和排序表明其实用性。以上工作为区间粗糙数层次分析法进行丰富和拓展,最后对今后的研究动向做出展望,同时预想从区间粗糙数的期望入手进一步对决策者的风险态度进行研究。