人体的心率信号是生物医学信号中非常重要的信号,心率信号处理是国内外近年来迅速发展的一个研究热点。随着信号处理技术及计算机处理技术的发展,人们希望能够将现代技术应用于心率信号研究,以便更科学、更客观地揭示心率的实质与特征。近年里,Android操作系统智能手机市场份额的不断扩大,若能开发一款基于Android手机平台的心率监测软件能有效帮助人们随时随地了解自身心脏状况以及衡量运动健身强度。本文详细介绍了如何设计一款Android智能手机心率监测应用软件,并重点研究了手机心率监测中所涉及的信号处理方法,如采样与灰度值计算、小波去噪、信号寻峰、周期计算等。尤其细致研究了小波阂值去噪算法在心率监测软件中的应用,评估了不同小波函数、不同阈值函数及不同阈值对心率监测的准确度影响,并创新地提出了一种自适应寻峰算法,进一步提高心率监测的准确度。通过多组实验结果表明,采用Coiflet5小波、硬阈值函数、启发式阈值这种去噪算法以及自适应寻峰算法能适用于心电信号处理。不仅处理后的信号能获得较高的信噪比,基于该方法设计的Android智能手机心率应用程序比市场上已有的心率监测软件提高了5%的精确度,以人工按压脉搏测量值作参照,基于本文思路设计的软件准确率在95%以上,具有一定创新性和实用性。