随着人们生活水平的不断提高,对安全保障方面的需求也在不断扩大。计算机视觉与移动互联网的不断发展,警情系统的升级也是势在必行。随着雪亮工程的开展,公安部正在逐步推行一个信息化、智能化的群众性治安防控工程。传统的主动报警模式往往由于诸多条件限制,使得从警情发生到出警这一过程具有一定的滞后性。本文基于以上背景,利用计算机视觉技术与数据库技术,设计了一套基于网络智能监控摄像机的警情运维管理系统。目的是打造一个响应迅速、操作便捷的报警平台。本文分析了普通民警办案过程以及警用资源的分配问题,参考了国内外各项警用系统,利用人工智能领域的计算机视觉技术,设计了一套能够主动监控目标区域并进行报警联动的警用系统。系统实现了1.对嫌疑行为的主动抓拍、存储,并能够将人工审核后的警情信息推送给对应民警。2.对多种警用资源进行了有效控制与监听,统计了目标区域每个派出所、片区的摄像机情况。当故障发生时,可以立即通知相应的维修人员。3.目标区域的地理信息显示。系统包括相机管理模块、GIS地图模块、报警运维模块、信息统计模块、警员信息模块、存储管理模块。经过测试,系统可以接收多路网络智能摄像机传回的报警信息并对智能摄像机进行监控。民警可以正确接收系统传回的报警数据,可以详尽的观察报警地点周围的实施情况。本文认为,通过自动报警功能,警情运维管理系统可以有效的减少警情发生到出警这一环节的滞后性,可以帮助民警更详尽的掌握警情发生地点的具体情况。从而更加有力的保障人民群众的生命财产安全。