汉语中介词结构右边界歧义是汉语结构歧义中最突出的现象之一，这给汉语的句法分析带来了很大的困难。本文研究的目标是：在不引进复杂的句法分析的条件下实现介词短语边界的自动识别，期望其作为句法分析预处理的一部分为句法分析提供一定的帮助。 我们在研究中主要采用统计方法，对于介词后每一个候选边界位置估计其成为右边界的似然概率。从参数估计的实际出发，我们假设介词短语右边界的出现只跟它前一个词和后一个词的词形和词性相关。尽管这一近似模型并不准确，但由于它依赖两个相邻词的共现频率，所以当训练语料有限时仍会遇到严重的数据稀疏问题，对此我们采用删除插值法(deleted interpolation)对参数进行平滑以得到可靠的概率估计。最后我们还针对少数右边界跟介词前出现的词相关的现象运用了三条人工规则对标注结果加以修正。 本文利用以上方法对汉语中最常用的介词“在”进行了实验，封闭测试和开放测试的准确率分别达到97％和93％。与前人的同类研究相比，准确率有了较大的提高，解决了过去遗留的一些问题。