近几年,我国建筑工业发展迅速,建筑业已成为推动经济发展的支柱产业。相对与于建筑业的快速发展,对工程施工质量管理的研究相对滞后,施工单位和监管部门还在采用一些简单的方法进行质量控制。目前工程建设领域还没有建立完善的质量评价制度,工程质量的认定还是处在狭义质量的范畴。传统的质量控制侧重事后检验,只在施工完成后对工程的物理性能进行检测,而对影响工程质量的五大因素(人、材料、机械、方法和环境)缺乏系统的认识,并且由于工程质量的隐蔽性和检测水平的限制,工程质量的评价结果不够精确。本文将人工神经网络技术运用于工程质量管理实践,做了如下工作：1、选取工程质量控制点构建质量评价体系。2、运用MATLAB软件构建神经网络。3、运用神经网络对工程质量进行仿真。4、通过对仿真结果的分析提出改进工程质量管理的建议。对连云港某小区工程质量模型的验证结果表明,人工神经网络技术用于工程质量管理是可行的,且具有评价结论客观、评价精度较高,有利于施工企业不断改进管理水平等优点。