【摘 要】
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人的肢体动作的检测与识别涉及多个学科知识的研究方向,其中包含了数字图像处理、计算机视觉、人工智能(AI)、模式识别等多个专业领域的研究。交警指挥动作的识别就是属于人
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人的肢体动作的检测与识别涉及多个学科知识的研究方向,其中包含了数字图像处理、计算机视觉、人工智能(AI)、模式识别等多个专业领域的研究。交警指挥动作的识别就是属于人体肢体动作识别的一种。分析现代社会的交通发展状况,交通工具日益增多,特别是大中城市,交通拥堵和代步工具的密集度越来越大,给交通指挥和管理部门带来了压力。仅仅依靠交通灯的指挥远远不够,因为考虑到道路的实时情况和车辆突发状况,必须有交警来辅助指挥、疏通道路。作为车辆防撞预警提示系统的发展方向,准确识别出应急状态下交警指挥动作的含义非常重要。本文基于Canny边缘检测,使用Otsu算法对自适应阈值进行改进,用于交警上肢指挥动作的分析。同时在帧差法和光流法的基础上,提出动态区域边缘点保留法来获取运动的边缘点集,并且基于知觉组织的定义,总结出边缘点整合的算法,对交警指挥的基本动作进行处理,得到比较完整清晰的上肢轮廓。最终将本文实验采集的结果同标准动作库做对比,得出识别的准确率。实验结果表明,本文通过截取上肢运动的主要帧,可以较好的解决交警指挥手势的背景干扰和人体的非刚性问题,比较准确地识别出交警手臂的外部轮廓,以便达到后期分析动作含义的目的。
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