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随着压电智能材料的不断发展,对压电阻抗技术的理论及应用研究也越来越多。近年来,压电阻抗技术在各个领域的研究不断开展,但是,将压电阻抗技术应用于地震预测方面还鲜有报道,且压电阻抗技术在损伤检测方面的应用仍处于初级阶段,仅仅将损伤当成一种状态而非一个动态的过程来研究。本文从构造地震原理与压电阻抗技术基础理论着手,从理论上分析了将压电阻抗技术应用于构造地震预测的可行性,通过对构造运动中岩石受压受损状态进行实时监测来了解岩石的健康状态,从而达到地震预测的目的。随后在ANSYS中进行了岩石受力条件下的的压电仿真分析,设计制造了符合实验要求的压电阻抗传感器,进行构造地震模拟实验研究,并结合神经网络技术对岩石受载动态过程中健康状态进行定量分析,研究内容如下：1)概述了构造地震原理及现有的地震预测方法,介绍了压电材料的正逆压效应,结合压电耦合模型推导出压电耦合电阻抗与系统机械阻抗关系式,阐述了压电阻抗法用于构造地震预测的基本原理。2)介绍ANSYS中压电仿真流程,对压电陶瓷片进行静力分析及压电分析,进而模拟实验环境对粘有压电陶瓷片的岩石块受压条件下进行压电谐响应分析,研究岩石受压状态下其电阻抗的变化,并总结规律,并分别采用阻抗均方根偏差法与阻抗协方差法进行数据处理。3)设计出能够应用于构造地震模拟实验研究的压电阻抗传感器,确定模拟构造地震实验方案,制作用于实验的岩石混凝土试块,利用压电阻抗分析仪及TYB-2000型压力试验机搭建实验平台,分别对不同强度的试块、不同材料的基座、不同的贴片方式逐一展开探讨,进行数据采集,分析实验结果。4)介绍了人工神经网络技术基本理论及设计方法,分析了神经网络在岩石受载状态识别中的应用原理,作出实验学习分析流程图,并针对本文有限元分析和实验设计出能够识别岩石混凝土试块动态受压过程中受压受损状态的神经网络程序并检测其识别效果。