大数据是最近几年一个热门的领域,随着互联网以及物联网等技术的发展,数据成爆炸式增长,一些被隐藏在大数据中的有价值的信息开始逐渐被挖掘出来并发挥着重要作用。最近大数据应用开始被逐渐重视,并得到大力发展。根据挖掘出的信息,能够很好地分析比较复杂的原因,并可预测未来一段时间的发展趋势,为很多决策提供了有价值的参考意义。对于定位高的健康护肤化妆品销售门店,普通的季节性预测分析的结果往往不准确。针对不规律的客流量以及看似没有关联的护肤品销售量,销售企业难以得到较为准确的原因解释以及效果预测。如何通过数据分析来判断客流量使企业能更好地把握客户,以及如何根据发生的特殊事件灵活地适应市场并占据主动,成为了一个重要的课题。根据企业的历史销售数据,结合各种数据源进行融合分析,通过因子分析找到影响客流量以及销售量的隐藏因素。本文结合天气数据、空气质量以及日期类型三者之间的关系,通过回归分析,找出对客流量和销售量产生明显关系的变量,通过模型分析以及验证,提出了一种基于大数据的新的预测方式,为企业灵活适应环境变化提供了理论和技术上的支持。通过本文提出的预测模型,高端护肤销售门店可以很好地预测未来短期间内客流量的变化,为企业及时分析客户识别客户提供了决策依据;同时可以根据天气和空气质量的变化及时调整库存来及时适应市场变化。