正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）作为一种高速数据传输技术,广泛应用于移动通信传输系统、无线局域网等领域。考虑到复杂电磁环境下大量背景噪声的影响,使得接收信号呈现低信噪比的特征,不利于数据的正确解调。本文将随机共振（Stochastic Resonance,SR）方法应用到低信噪比OFDM信号增强处理中,以提高OFDM系统的解调性能。论文主要内容有:（1）介绍了 OFDM基本原理以及非线性随机共振的基础理论。阐述了 OFDM调制原理并搭建了 OFDM系统模型;利用非线性理论分析方法,推导了双稳随机共振数学模型,分析了改变系统参数或噪声强度产生随机共振的本质。（2）介绍了双稳态随机共振信号增强机制。推导了随机共振的数值迭代求解算法,对阱间随机共振和阱内随机共振进行了深入地对比;探讨了随机共振增强信号的本质,结合仿真实验,分别验证了在输入为单载波信号和多载波信号下随机共振系统可以增强输出的可行性;引出了将随机共振应用于OFDM信号增强处理的意义,并提出了一种基于双稳阱内随机共振的OFDM信号增强和解调方法。（3）研究了随机共振增强低信噪比OFDM信号的内在机理。主要推导了多载波信号激励下阱内随机共振系统所需暂态响应时间的解析表达式,分析了暂态响应导致一个OFDM符号内能量损失问题;推导了非线性系统稳态输出的解析表达式,分析了稳态过程对子载波己调信号叠加直流偏置分量的问题。在此基础上通过仿真,先对OFDM基带复信号进行增强处理,再利用FFT和星座图逆映射完成OFDM信号的解调。本文将随机共振方法与OFDM通信信号增强解调过程相结合,分析了在不同参数设置中,信号发生不同类型的随机共振现象进而产生对系统输出状态的影响,证明了在适当的参数选择下,实现了信号与噪声的阱内协同作用,降低了 OFDM信号解调误码率,为OFDM通信系统性能的提升提供了方法。