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本文以模糊理论为基础研究了针对红外图像的增强处理方法。首先利用模糊最大熵准则求取红外图像的最佳阈值,以此为基础提出了三种空间域增强算法,分别对目标物和背景区域采用非线性拉伸处理算法、改进的平台直方图均衡算法以及双阂值自适应分段线性变换算法,实验表明它们的处理效果各具优势。之后本文又借助小波理论,在频域中提出了基于模糊逻辑和小波变换的红外图像对比度增强算法,通过对低频信息的模糊增强处理,使图像的边缘轮廓得到强化,而对高频系数运用阈值法滤除噪声,该算法不但能明显提高图像的对比度,还能起到较好的降噪效果。