CO2混相驱是提高原油采收率的一种重要方法，国内外已在实验室和现场进行了相当规模的研究和应用。目前在CO2混相驱油藏的筛选评价上，尚未形成统一的筛选标准和评价方法，一些目标油藏因为不具备CO2混相驱开发的条件，开发效果并不理想。因此，有必要在CO2混相驱工程实施之前确定候选油藏是否适合进行CO2混相驱。 CO2混相驱油藏筛选评价的关键是建立相关的理论模型。本文从混相驱机理出发，系统分析了CO2混相驱过程中有关物理化学现象及影响因素，确定了影响CO2混相驱效果的主要参数，建立了筛选指标体系。根据对国内外大量CO2混相驱项目的分析，用理论分析、现场经验和概率统计相结合的方法确定了筛选指标的评价标准。在深入分析理想解法（TOPSIS）和灰色关联分析法（GCA）等基本方法的原理和局限性的基础上，结合欧氏距离和灰色关联度构建了一种新的相似贴近度，建立了用于多油藏筛选评价的加权灰色关联-理想模型（GC-TOPSIS）。用改进的层次分析法和熵权法确定筛选指标的综合权重。通过实例研究，评价结果与实际情况相吻合，验证了筛选指体系及其评价标准的合理性和所建数学模型的有效性。该方法可用于其它油藏的筛选，具有广泛的实用性和应用前景。