在日常生产和活动中,经常会遇到决策的问题.由于客观事物的复杂性及人们认知能力的局限性,决策信息中常存在测量的误差或估计不准确等不确定性,导致决策信息的量化大多以区间数的形式出现.因此,区间数多属性决策问题引起了许多学者极大的关注,这类问题的解决能大大提高人们实际决策结果的可靠性.已有的研究大多是用区间中心点或均值估计代替区间值,这会丢失许多的有用信息,导致决策结果不准;有的研究评价过程中存在评价值差异较小、区分度不高的问题;区间数满足分布的情况也在进一步发展.鉴于此,本文针对区间数多属性决策问题,就以下几方面进行了研究:首先,研究了属性权重与属性值都是区间数的多属性决策问题.结合灰关联分析与集对分析理论,综合考虑决策方案与正负理想方案的优属度,给出了基于灰关联的集对分析INMA决策法,据此编写GR-SPA Matlab程序,将其应用到集团采购决策中.其次,针对原属性权重已知且属性值为区间数的多属性决策问题,考虑到原属性值的差异及属性本身的重要度,采用EW型区间距离,基于所有属性值的总离差和最大,建立了基于改进的离差最大线性分派INMA决策法,由此编写DM-LA Matlab程序,将其应用到金融投资决策中.最后,对已知属性权重取值范围及属性值为区间数的多属性决策问题进行了分析,利用线性规划模型求出属性权重的确定值,考虑了区间数正态分布,得到了基于正态分布的折中妥协INMA决策法,因此编写N-VIKOR Matlab程序,将其应用到项目投资决策中.区间数多属性决策法的Matlab程序实现了决策过程的便捷性、高效性与准确性,提高了决策方法的应用广泛性与灵活性.本文研究的方法为解决信息不完整及不确定的区间数多属性决策问题提供了理论依据及方法应用的Matlab具体实现,具有积极的现实意义.