随着全球经济发展的突飞猛进,土木建筑行业如雨后春笋般蓬勃发展,土建工程作为我国的基础建设,在国民经济与社会发展中发挥着重要作用。在土建行业发展过程中,人们逐渐意识到承包商选择对工程项目的整体质量有着至关重要的影响,然而国内现行的最低价中标的承包商选择策略仅片面地关注承包商的投标报价,对承包商的评估视角过于单一,导致中标人对工程项目的胜任力严重不足,从而引发了施工质量缺陷,工期拖延,工程纠纷等一系列问题。基于此,本文旨在设计一套切实可行的基于专家群体信息输入的工程项目承包商优选决策支持模型以改善当前承包商选择策略的弊端,帮助项目业主以更加科学合理的方式选择可靠的承包商。该模型的构建主要分为以下步骤:1)考虑到工程项目面临的决策环境具有高度不确定性及复杂性,本文引入广义比较语言为承包商选择提供更加灵活丰富的语言表征方式,并通过上下文无关的语法规则将其转化为犹豫模糊语言;2)针对传统大群体决策中专家聚类方法的不足,建立基于专家专业度与决策者风险态度的双层次专家聚类算法,并以此为载体确定专家重要度;3)以双层次聚类算法为依托,提出专家共识达成模型,有效识别专家冲突并提出相应的调整策略;4)针对单一指标权重确定方法中存在的缺陷,通过整合主观权重与客观权重对指标重要性进行灵活度量;5)对于传统犹豫模糊语言聚合模型精确度欠缺的问题,借助两阶段聚合范式对专家评价矩阵进行信息融合,以降低信息扭曲和损失,满足决策者对决策精度的控制要求;6)提出基于比例犹豫模糊语言的Elimination et Choice Translating Reality Ⅲ（ELECTRE Ⅲ）决策框架用以承包商排序,指标间的非补偿性避免了中标人的能力短板。为了验证模型的有效性,本文将该模型应用于湖北省荆州市分洪区安置房的重建项目,从多视角出发为该项目确定最佳承包商,并通过三个模块的对比分析论证了模型在实际承包商选择问题中的优越性。通过案例分析与对比分析,本文发现广义比较语言有助于刻画决策环境的不确定性,对复杂的决策问题具有较强的实用性;专家专业水平的度量代表了专家评价信息的可信度,会对最终的决策结果产生较大影响;决策过程应对专家意见冲突进行有效管理,专家共识度是保证评标过程公平公正的基础;另外考虑指标间的非补偿性有助于决策者识别承包商能力短板,对大型项目的承包商选择具有重要意义。