随着Web应用的快速发展,以Web服务为基础的自媒体平台成为了民意的聚集地与舆情的发源地。政府部门为了把控网络舆论的走向,需要构建一套有效的舆情引导机制,Web行为模拟技术成为了解决这一问题的热点技术。除此之外,该技术在网络安全、Web服务性能测试等方面也有广泛应用。而现有的模拟技术在流量与时间特性、用户行为模式方面存在模拟失真的问题。为了解决这一问题,本文提出了一种面向多层面的Web行为模拟方法,在行为分析的基础上,实现了Web会话层与用户层的行为模拟。在会话层,基于对Web会话中服务交互行为的分析,实现了Web服务交互行为的模拟。首先,对Web服务交互过程进行了表述分析。然后,在分析的基础上,提出了一种基于状态转移的Web服务交互行为模拟方法。最后设计了一种模拟的分布式并行化执行方案。测试结果表明,该模拟方法可实现Web服务交互过程的自动化与高效模拟。在用户层,基于对用户鼠标动力学特征的分析,实现了用户行为的逼真模拟。在特征分析阶段,提出了一种基于鼠标动力学特征的用户分类模型,用来表述用户个体间的行为差异,并作为后续模拟效果的评估准则。该模型采用了一种基于权值的投票算法,结合使用了传统的统计特征与新定义的操作个体特征,增强了鼠标特征的分类能力。在多分类的身份识别实验中,对20个用户进行分类,依据90s的数据获得了84%的识别准确率;在二分类的身份认证实验中,得到了6%的错误拒绝率与11%的错误接受率。在行为模拟阶段,依据对主要特征的分析,提出了一种基于模板库匹配的鼠标操作模拟方法,并且为了适应不同的模拟机器,对模拟方案进行了改进。使用用户分类模型评估模拟效果,结果表明这两种模拟方案均可实现多个用户行为的逼真模拟。基于上述研究成果,设计并实现了舆情引导原型系统。基于会话层行为模拟实现了高效的网军作战功能,基于用户层行为模拟实现了网军蓄养功能,用于提升网军作战质量,增强舆情引导水平与对抗效果。在实际的网络中对系统进行了测试,结果表明该系统可供政府相关部门用于网络舆情引导。