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改进的粒子群优化算法在特征选择中的应用研究
【摘 要】
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随着各行业的急速发展,海量数据呈爆发式增长,给数据处理工作带来了极大压力,这也就对数据处理方法提出了更严格的要求,从而需要更高效地降低数据维度,减小数据使用过程中的压力。近些年来,特征选择问题的解决也随之受到更广泛的关注。由于数据维度和数据量的增加,传统穷举法已经无法妥善解决特征选择(Feature Selection,FS)问题。因此,诸多学者针对特征选择方法作出不断的改进与提高,并取得了可观的
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2019年07期
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