【摘 要】
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高光谱解混是高光谱遥感信息处理的关键技术,其中基于光谱库的解混技术是该领域的研究热点。在实际应用中,光谱字典受复杂应用条件的限制,造成解混算法精度下降及性能恶化。针对光谱字典受限特点,围绕利用光谱字典扩展进行解混展开研究,主要包括以下三部分的研究内容:1.提出了一种基于核稀疏表示的高光谱图像解混算法。通过核映射扩展光谱字典,将高光谱观测数据和光谱字典映射到高维空间。通过构建合适的核函数,利用交替方
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高光谱解混是高光谱遥感信息处理的关键技术,其中基于光谱库的解混技术是该领域的研究热点。在实际应用中,光谱字典受复杂应用条件的限制,造成解混算法精度下降及性能恶化。针对光谱字典受限特点,围绕利用光谱字典扩展进行解混展开研究,主要包括以下三部分的研究内容:1.提出了一种基于核稀疏表示的高光谱图像解混算法。通过核映射扩展光谱字典,将高光谱观测数据和光谱字典映射到高维空间。通过构建合适的核函数,利用交替方向乘子法进行求解来实现解混。在保留光谱字典端元的情况下,算法有效解决了光谱字典结构上高互相关性造成的解混
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