未来(三代后或四代)的公众移动通信支持速率将达20Mbps到100Mbps，至少在2～20Mbps以上支持高速移动，并要在合理的信噪比条件下保证业务质量，如何实现这个目标成为世界通信和信息科学学术界研究的热点。多天线技术和多载波CDMA技术成为了未来移动通信系统中的关键技术。理论研究表明，MIMO系统可以大幅度提高信道容量，MC-CDMA系统将OFDM和CDMA的特点结合起来，既有高效的多址接入效率，又能克服ISI。 在实现一个MIMO多载波系统，在接收端不仅需要低复杂度高性能的检测算法，还需要对MIMO信道进行精确的估计。由于MIMO信道的参数远多于传统单输入单输出的信道，因此信道估计的复杂度明显增加，这给接收机的实现带来了困难。 本论文研究的重点是多天线V-BLASTMC-CDMA系统下的信号检测和信道估计技术。 论文分析了移动无线信道模型和MIMO信道模型，主要讨论多天线系统下的信号检测算法(包括迫零算法、最小均方误差算法、并行译码算法以及串行干扰抵消算法等等)和以信道频域的相关性为基础的基于导频的信道估计算法(包括LS算法、LMMSE算法、MAP算法和直接迭代信道估计法等等)，另外还对训练序列的选择模式进行了分析。 本文在理论研究的基础上搭建了多天线多载波系统仿真平台，在此平台上采用信道估计算法和信号检测算法，得到的信道估计值和信号的估计值。并对其在M．1225信道模型下的信号检测算法和信道估计算法的误比特率(BER)性能分别进行了仿真，比较分析了结果。