随着国家经济的飞速发展,人们生活水平有了质的飞跃,已从温饱问题发展到食品安全和品质的追求。在国民的饮食结构中,随着水产品消费量的日益增加,水产品保活运输产业得以快速发展。水产品易腐蚀,在保活运输过程中,会遇到缺氧、二氧化碳增加、酸碱度变化、水温变化等,从而造成产品品质恶化和食用安全性等问题,造成重大的经济损失。保活车厢内环境状态是水产品的贮藏和货架期的长短的重要因素,如何实时有效的监测保活车厢内环境参数、实现基于车辆定位信息的物流运输车辆调度是水产品保活运输顺利进行的关键。在查询大量国内外文献的基础上,本文的水产品保活运输监测系统关键技术研究,以下两方面为研究重点:(1).环境信息的实时监测,精确控制以温度为例,由车厢内温度场分布差异性、单传感器监测有误等因素,引出多传感器采集数据的方案,温度需实时采集的需求。车厢内监测的数据会造成差异,为了实时掌控监测数据,以温度传感器的大量数据为例,采用多传感器数据融合技术处理数据。该算法中,剔除差异数据,以自适应加权提高数据融合的精度,便于更好的进行保活控制。(2).基于车辆路径规划技术,保持水产品的活性和降低成本。基于遗传算法的TSP应用于保活场景中,在该算法中加入交叉算子和变异算子的自适应调节机制,搜索出最佳的车辆行驶路径,算出最短距离,降低了运输成本,提高运输效率,对车辆调度做出了保障,对保持水产品活性有着重要意义。智能化的监测保活车厢内环境参数和车辆追溯,确保数据的有效采集和传输,保障整个系统的正常运行,提高监测效率,对水产品保活运输产业的发展有着重要的意义。在水产品保活运输过程中,智能化的监测系统虽已用于其中,但是很多用户使用的设备监测水平有限且采集数据处理不到位,影响整个系统的运行。本文设计的水产品保活运输监测系统,整体的系统框架主要有三个部分:感知层、传输层和应用层,无线传感器技术、无线通信及软硬件等加入其中,建立了以车厢温度、湿度、氧气浓度及车辆定位信息等为重点对象的实时数据传输系统,进而实现对水产品保活环境的全方位监测。设计的监测系统中,感知层分为传感器节点和汇聚节点。在传感器节点中,由主芯片结合温湿度和氧气传感器,采集车厢内的环境参数;在汇聚节点中,同样以主控芯片,结合GPS模块,对车辆信息进行监测。两大部分均有详细软件设计流程,数据是以主芯片自带的Zigbee模块进行传输;传输层以手机客户端为主,汇聚节点收集到的环境信息通过转换芯片,传输到手机内部;在应用层中,设计了监控中心软件系统,加入数据库设计思想。重点对软件界面进行了介绍,包括三大功能模块:水产品保活运输监测、GPS定位监测、水产品保活数据分析。用户可根据自己需求,调节界面,实时查询相关数据,对数据有着统一的管理,直观明了,提高系统的运行效率。本文结合多传感器数据融合技术对采集的数据进行处和基于遗传算法的路径研究,对水产品现代管理和信息化建设提供了基础。水产品保活监测系统的设计将温度、湿度等信息存储起来,便于用户检查,这给供应商和销售户提供了便捷,保证整个系统的正常运行。