中国是农民大国,高质量地培育新型职业农民,就是培育中国农业农村的新未来!著名的乡村改造家晏阳初先生指出:“中国的农民并不缺乏智慧,而是缺少发展的机会;开发世界最大最富的‘脑矿’,使他们的天赋才能有发展的机会,这是关系到‘本固邦宁’的根本问题（1）。”推进高质量的新型职业农民培育,是确保国家粮食安全,破解“谁来种地”、“怎样种地”难题的客观需要（2）,是补齐现代农业发展短板、实现脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接而采取的明智之举（3）。自新中国成立以来,经过多阶段的持续发力,农民培训尤其是近年来的新型职业农民培育成就斐然,为乡村振兴注入了新动力;然而,对标中央要求、新时代的需要和农民对美好生活的新期盼,尚存在诸多问题。突出表现为:在新型职业农民培育中,由于各类主客观原因,浅层学习现象极为严重,主观能动性不强,认知水平较低,直接制约培育绩效的有效提升。20世纪中叶,国外学者弗伦斯·马顿等人提出深度学习。与浅层学习相比,深度学习是一种注重“理解与批判—联系与构建—迁移与应用”的学习范式。因而,将深度学习理论引入新型职业农民培育,透析新型职业农民的培育机理,检视其培育绩效和制约因素,重构其培育模式和实施路径,不仅十分重要,而且异常紧迫!基于深度学习视角,紧紧围绕“新型职业农民培育绩效提升”这一中心问题,开展典型地区实地调研,获取了一手数据和资料,系统考察新型职业农民培育的实践探索历程,运用多元博弈分析、调查问卷等工具对典型地区的培育环境及绩效进行实证分析,运用深度学习理论重构培育机理,重点透析其多元阻力、动力机制,尝试从个体、内生性、外推性等三方面构建了培育绩效影响因素分析模型,运用一手的数据进行了制约因素分析,重点考察了国内外的几类典型培育模式,最后基于深度学习提出一揽子针对性强的对策建议。全文共八部分,具体如下:第一章绪论。阐述深度学习视角下新型职业农民培育的研究背景与现实意义,评述现有文献,选择典型案例分析、博弈分析等方法,梳理整体逻辑架构,找到论文可能的创新之处。第二章新型职业农民培育的理论分析。界定深度学习等核心概念,区分农民培育的四种典型类型,系统梳理人力资本、深度学习、博弈分析、农业现代化等理论支撑,探讨深度学习与新型职业农民培育的内在联系。第三章新型职业农民培育的实践探索。系统梳理（“以晏阳初为代表的农民教育”到“新时代高质量的农民培育”）农民培育的百年演进历程,对当前培育现状进行了描述性分析,尝试构建了新型职业农民培育的多元博弈模型,运用典型地区的一手调研数据,实证测度了现行培育绩效,并对制约培育绩效提升的主观能动性不强、认知水平较低等浅层学习问题进行了探讨。第四章基于深度学习的新型职业农民培育机理分析。运用深度学习的理论分析框架,剖析新型职业农民培育中实现深度学习的影响因素及多元阻力,完善培育要素框架,探索构建“内生动力+外生推力”的动力机制。第五章基于深度学习的新型职业农民培育绩效影响因素分析。对3个典型调研地区的个体样本进行描述性分析,基于深度学习的培育机理,从个体因素、内生性因素、外推性因素等三个层面构建培育绩效影响因素分析模型,运用SPSS22.0工具,实施回归分析,探究模型中各层面的具体维度和变量对培育绩效的影响。第六章基于深度学习的国内外职业农民培育模式考察。基于深度学习理论,对国内外的典型培育模式进行分析,探讨各类典型培育模式的实操范式、突出特色、路径依赖、绩效影响,以期为培育绩效改进提供经验借鉴。第七章深度学习视角下新型职业农民培育绩效提升的对策建议。基于深度学习,立足乡村振兴战略新需求,提出培育绩效提升的一揽子针对性强的应对策略。第八章研究结论与展望。总结全文,并提出研究展望。本文主要的创新之处:（1）首次将深度学习理论引入新型职业农民培育研究领域,从一个全新的视角透析其运作机理和驱动力量。现行以浅层学习为主的新型职业农民培育模式,难以突出农民满意度和培育绩效双提升的重围,将深度学习理论引入新型职业农民培育,从一个全新的视角透析其运作机理,深度探讨其面临多元阻力、内生动力和外生推力,一定程度上丰富了新型职业农民培育的研究理论和研究范式。（2）运用多元博弈、回归分析等多元分析工具,科学测度了新型职业农民培育的现实绩效及影响因子。基于深度学习视角,紧紧围绕“新型职业农民培育的绩效提升”这一中心命题,开展典型地区实地调研,获取一、二手数据和资料,在新型职业农民培育现状考察的基础上,实证测度了其培育绩效和影响因子,并运用博弈的分析工具探讨多元主体的博弈收益及策略选择。（3）提出力促新型职业农民培育绩效提升的一揽子创新对策。基于深度学习,立足乡村振兴战略新需求,提出培育绩效提升的一揽子针对性强的应对策略,具有一定的应用创新。